Продолжая разговор о личностных качествах и профессиональных компетенциях бизнес-аналитика, сегодня мы рассмотрим подробнее, как профессиональный свод знаний по бизнес-анализу, руководство BABOK, описывает ключевые знания и навыки современного аналитика для эффективного выполнения задач прикладного бизнес-анализа.
6 категорий базовых компетенций бизнес-аналитика по BABOK
Напомним, под базовыми компетенциями (Underlying Competencies) бизнес-аналитика BABOK подразумевает поведение, характеристики, знания и личностные качества, которые помогают выполнять задачи бизнес-анализа. В версии BABOK 3.0 они описаны в 9-ой главе и сгруппированы по следующим категориям:
Управление бизнес-анализом – курс для руководителейКод курсаBAMPБлижайшая дата курса16 октября, 2023Длительность обучения8 ак.часовСтоимость обучения15 000 руб.
Как IIBA® рекомендует оценивать профессиональный уровень бизнес-аналитика по этим компетенциям, читайте в нашей новой статье. Начать карьеру бизнес-аналитика вам поможет курс Школы прикладного бизнес-анализа в нашем лицензированном «Основы бизнес-анализа: вход в профессию для начинающих«, а освоить содержание BABOK®Guide на практических примерах вы сможете на курсах нашей Школы прикладного бизнес-анализа в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации системных и бизнес-аналитиков в Москве:
Зачем ИТ-бизнесу нужны аналитики, какие они бывают и что делают — в интервью руководителя аналитической практики компании iFellow Анастасии Бильдановой.
Группа компаний iFellow работает на рынке информационных технологий с 2015 года. Основная специализация группы — развитие собственных продуктов, заказная разработка, ИТ-консалтинг, тестирование и сопровождение программного обеспечения.
— Когда аналитики подключаются к работе с заказчиками?
Наша работа с клиентами может начинаться еще на этапе знакомства. Конечно, все зависит от запроса заказчика: когда нужны, например, только тестировщики, мы не участвуем. Но чаще всего мы подключаемся почти сразу и присутствуем практически на всех этапах работы.
Практику привлекают, чтобы понять, что «болит»: мы помогаем продавцам, подготавливая вопросы для выявления потребностей, понимания направления, куда предстоит двигаться при выполнении работ.
Мы можем коммуницировать и самостоятельно с техническими специалистами со стороны клиента, чтобы понять, какие есть ограничения, какие технологии им преимущественно необходимы.
В iFellow сформирована сплоченная рабочая группа, которая подключается к взаимодействию с клиентом по необходимости. Туда входят аналитики, разработчики и тестировщики, иногда привлекаются иные специалисты, но первыми всегда подключаемся мы.
— Какие задачи решают аналитики? В чем заключается ваша работа?
Я, наверное, отвечу университетской формулировкой: аналитики – это мосты, которые соединяют разные области знаний и помогают установить в них взаимосвязи. И сейчас много направлений аналитики, в каждой сфере существуют свои специалисты.
В случае с моей практикой, большинство специалистов — это системные и бизнес-аналитики, и различные вариации смешения этих областей.
В их обязанности входит выяснить, как обстоят дела у заказчика сейчас, какую задачу нужно решить и, соответственно, построить такое новое решение.
— В чем разница между системными и бизнес-аналитиками? Как определять, какой специалист с каким клиентом будет работать?
Весь прошлый год мы в компании шлифовали методику, по которой такое разделение происходит. Сотрудники практики распределены по разным проектам с разным уровнем вовлечения: где-то один сотрудник на проекте, в другом случае – несколько, и они обладают разными компетенциями.
Например, бизнес-аналитики должны быть хорошо знакомы с различными нотациями и проектированием бизнес-процессов. Системному аналитику вариативность этих нотаций и глубина их знаний не требуется, но умение применять хотя бы одну – необходимо. Ведь какую бы систему он не раскапывал, она так или иначе часть определенного бизнес-процесса.
Для системного аналитика важен уровень понимания архитектуры приложений: он должен хорошо оперировать понятиями этой компетенции, знать принципы построения. В то время как бизнес-аналитику достаточно поверхностно владеть этой информацией.
Но есть и общие для этих ролей навыки: например, умение работать с целями. Кроме того, встречаются проекты, где требуются аналитики уровня фулстек, то есть понимающие специфику работы и там, и там.
Для себя мы разработали матрицу компетенций, которая позволяет понять, какими навыками обладает каждый наш сотрудник, и максимально близко подбирать релевантного проекту специалиста.
Но в целом здесь история про «сколько людей, столько и мнений». Даже у профессиональных сообществ нет четких критериев разграничения этих компетенций: в каких случаях необходим бизнес-, а в каких – системный аналитик.
Восприятие заказчиков также разнится: есть клиенты, для которых бизнес-аналитик ориентирован именно на бизнес, оптимизирует процессы, выстраивает их последовательность и т.д. Для других такой специалист должен погружаться до уровня системы и писать верхнеуровневые требования к прикладным решениям: что должна делать система, как и т.д.
Третьи ждут от системного аналитика весомого набора компетенций в общении с бизнес-заказчиками. Именно поэтому на старте помимо сути самого проекта, мы определяем и набор скиллов, который понадобится клиенту. И здесь помогает наша матрица компетенций, а то, как будет называться роль специалиста, – уже второстепенный вопрос. Главное – получить максимально успешный симбиоз умений сотрудника и потребностей клиента.
— А с каким подразделениями наиболее плотно взаимодействуют аналитики?
Если говорить об iFellow, внутри нашей компании мы взаимодействуем со всеми подразделениями, потому что везде есть процессы и автоматизация. Очень важную роль в работе аналитиков играют коммуникации.
Если для разработчика или тестировщика эту компетенцию можно отнести к понятию soft-skills, то для аналитика это настоящий хард-скилл – умение правильно прокоммуницировать, выявить потребности, перевести информацию на нужный язык и передать дальше для реализации. Границы взаимодействия здесь зависят от проектов, которые мы реализуем для клиента.
Например, есть задача проектирования решений для обмена данными между двумя системами. В большей степени системному аналитику здесь придется коммуницировать со смежными командами разработки, которые отвечают за эти системы. Лишь изредка нужно будет выявлять соответствие бизнес-цели – у владельца продукта или бизнес-аналитика, если он есть. То есть, по большей части здесь будут коммуникации на техническом языке.
И совершенно иначе обстоит дело в выстраивании процесса работы двух подразделений. Допустим, это будут продажи и отдел учета в каком-нибудь процессе. Тут нужно уметь общаться с сотрудниками подразделений, чтобы понимать, что они делают и что можно оптимизировать, уметь показать им предстоящие изменения и обосновать их. А затем донести эти изменения до команд, которые будут их реализовывать, причем так, чтобы у всех сложилось одинаковое представление. То есть здесь коммуникации разносторонние.
— Можно ли обойтись на проекте без аналитика? «Размазать» его функции между другими специалистами.
Нужно смотреть на задачи в производственном процессе. Например, если нам нужен рефакторинг, улучшение кода, то здесь аналитик скорее всего не потребуется, либо понадобится в крайних случаях, когда разработчики натыкаются на код, который непонятно для чего был написан.
Посмотрим на бизнес-процессы: если у клиента есть сотрудники, которые четко понимают потребности своего бизнеса и процесса, готовы четко сформулировать, что нужно, то здесь можно красиво выстроить работу между бизнес-подразделением и уже непосредственно командой разработки.
Так или иначе, анализ всегда присутствует при проектировании процессов или системных решений. Но я считаю, что выделение для этой задачи отдельной роли всегда показывает более высокую эффективность работы. Это может очень сильно влиять на качество предоставляемого решения, на его дальнейшее развитие.
Полная, комплексная документация по разрабатываемому проекту очень пригодится в дальнейшем для масштабирования. При участии аналитиков скорость реализации проекта может быть чуть медленнее, но вот скорость внедрения уже готового решения и качество этого внедрения будут намного выше.
Что самое сложное в работе аналитиков?
Я уже говорила, что для аналитиков очень важны коммуникации, так вот они и есть самое сложное. Один из самых трудных и мало предсказуемых этапов работы – этап согласования. Согласование требований, документации, решения и т.д.
Тут важно понимать, с кем ты будешь договариваться, о чем, какие кейсы предстоит защищать, чем можно поступиться. Бывают легкие проекты, когда всем понятный функционал или процесс, есть один представитель заказчика – тут все проходит гладко и понятно. А бывают сложные кейсы, когда лиц, принимающих решение, несколько. И у них прямая конфронтация интересов. Здесь от аналитика реально ожидается просто мастерство ведения переговоров.
Последнее время в ИТ-отрасли эту роль чаще стали забирать на себя руководители проектов, но я придерживаюсь мнения, что хороший аналитик должен владеть достаточным уровнем аргументации по задаче, чтобы уметь защитить и обосновать свое решение. Все остальные этапы – это уже дело практики, накопление знаний и опыта.
— Но не всегда же заказчики четко формулируют, что необходимо. Как понять, что хочет клиент, и предложить подходящее решение?
Тут нужно копать в глубину. Для любого клиента мы стараемся выявить именно истинную потребность: зачем необходимо это решение, чего пытаемся добиться этим функционалом, какая конечная цель, на что она повлияет. И не всегда первоначальный ответ клиента сходится с тем, до чего мы можем докопаться.
От ответов на такие вопросы зависит дальнейший выбор прикладного решения, пути реализации, компетенция необходимых специалистов и множество других деталей. И каждое общение с заказчиком – это диалог.
С одной стороны, есть потребность клиента, который хочет в рамках времени и финансов получить качественный результат. А с другой – целый ряд ограничений, условий, истинных целей, для которых этот результат создается. И наши специалисты еще на первых этапах общения стараются помочь заказчику определить оптимальный путь достижения результата. И затем помочь его добиться, если дальнейшие переговоры проходят успешно.
Если кратко, то любой клиент хочет, чтобы было «хорошо». Сотрудники практики аналитики – специалисты, которые умеют выявить, что значит «хорошо», понять, кому должно быть «хорошо», и спроектировать это «хорошо» для дальнейшей работы.
Чем занимается бизнес-аналитик и как им стать?
Бизнес-аналитика — это востребованная и перспективная профессия, требующая от специалиста широкого кругозора, аналитического мышления, коммуникативных навыков и умения работать с данными. В статье расскажем, в чем заключается работа бизнес-аналитика, какие навыки ему нужны и как им стать.
Задачи бизнес-аналитика
В зависимости от специализации, размера и направления компании, задачи специалиста по бизнес-анализу могут быть очень разными. Однако существуют общие этапы работы, применимые к любому проекту:
Необходимые навыки
Бизнес-аналитик — это универсальный специалист, который должен обладать широким спектром навыков и знаний. Вот некоторые из навыков, которые потребуются вам для работы в этой профессии:
Перспективы
Бизнес-аналитик — это востребованная и перспективная профессия, которая открывает много возможностей для карьерного роста и развития. Специалисты нужны не только в IT, но и в компаниях, которые занимаются металлургией, финансами, медициной, строительством и другими сферами.
Как специалист по бизнес-анализу, вы сможете расти как по вертикали (становиться руководителем отдела или проекта, директором по развитию или стратегии), так и по горизонтали (специализироваться в определенной нише или сфере, такой как дата-аналитика, системный анализ, анализ бизнес-процессов или консалтинг). Еще можно расширять свои компетенции в смежных областях, таких как продуктовый менеджмент, тестирование или дизайн. Все это обеспечит вам профессиональный и финансовый рост.
Бизнес-аналитика — профессиональная сфера, которая постоянно развивается и адаптируется к изменениям в бизнесе и технологиях, поэтому специалист должен быть готов к новым вызовам и трендам:
Как стать бизнес-аналитиком?
Бизнес-аналитиком может стать любой человек, имеющий интерес к анализу данных и бизнесу, а также желание развиваться в этом направлении. Не существует единого образовательного стандарта для этой профессии, но есть несколько способов получить необходимые знания и навыки:
Если вы хотите стать бизнес-аналитиком или повысить свой уровень в этой профессии, мы рекомендуем вам пройти курс «Бизнес-аналитика» с присвоением квалификации «Бизнес-аналитик» от НЦРДО.
Задача курса — дать вам теоретические знания, практические навыки по бизнес-анализу и понимание, как устроена эта работа. Вы получите диплом, подтверждающий вашу квалификацию, и сможете:
Курс «Бизнес-аналитика» проводится в дистанционном формате. Структура программы позволяет изучать материалы в удобное для вас время и в комфортном темпе. Можно воспользоваться внутренней рассрочкой без участия банков.
Не упустите свой шанс стать бизнес-аналитиком или повысить свои компетенции.
И как в Газпромбанке научились прокачивать эти компетенции
По данным HH.ru, сейчас в финансовом секторе открыты почти 900 вакансий бизнес-аналитиков, причем половина из них рассчитана на людей с опытом до трех лет. Рассказываем, что должен знать и уметь джун, который хочет построить карьеру в большой компании. И как в Газпромбанке научились оценивать компетенции бизнес-аналитиков, получив при этом дополнительную выгоду для бизнеса.
Кто такой бизнес-аналитик
Задача бизнес-аналитика — собрать, обработать и проанализировать информацию о работе бизнеса, чтобы сделать ее более эффективной. Полученные данные важно уметь структурировать, чтобы выводы всегда можно было обосновать. В банковской сфере важно, чтобы бизнес-аналитик разбирался в процессе разработки ПО, потому что чаще всего работать приходится и с бизнесом, и с IT.
Новички не сразу разбираются в бизнес-домене, то есть в структуре и понимании самого бизнеса компании. Например, банк выдает кредиты. Чтобы сформировать лучший клиентский путь, нужно знать, что сделано у конкурентов, и тем самым лучше разобраться в собственном продукте и углубиться в бизнес-домен.
Новички не сразу разбираются в бизнес-домене, то есть в структуре и понимании самого бизнеса компании. Например, банк выдает кредиты. Чтобы сформировать лучший клиентский путь, нужно знать, что сделано у конкурентов, и тем самым лучше разобраться в собственном продукте и углубиться в бизнес-домен. « Даже зрелые бизнес-аналитики регулярно выступают в роли исследователей клиентских путей, чтобы понять, как улучшить наш процесс. Если новички будут обладать техникой бенчмаркинга и знать, как выполнять анализ конкурентов, для них это будет большим преимуществом
Ксения Лисицкая, head of profession «бизнес-аналитик» в Газпромбанке.
Бизнес-аналитики работают с достаточно большим объемом данных и информацией, подмечая закономерности и выстраивая причинно-следственные связи в процессах AS IS, то есть в том, что есть сейчас: с проблемами, узкими горлышками и т. д. Бизнес-аналитики Газпромбанка работают с популярными инструментами анализа процессов и построения дашбордов — системами класса Process Mining и BI. Но даже без опыта работы с ними важно знать базовые формулы и уметь работать с данными в Excel.
Уметь слушать и задавать вопросы
Основная задача аналитика — выявить требования бизнеса, в том числе неявные, когда твой собеседник не озвучивает то, что ему кажется очевидным.
Например, бизнесу может быть очевидно, что кредиты в банке не будут выдаваться молодым людям до 20 лет. Но если новичок пока плохо разбирается в понимании бизнеса заказчика, то есть плохо знает тот или иной продукт, ему нужны навыки, как расположить собеседника, чтобы выяснить подобные вещи. Поэтому в начале своей карьеры новички никогда не ходят на встречи самостоятельно и учатся выявлять требования вместе с более опытными коллегами
Навык интервьюирования — главный софт-скилл бизнес-аналитика, потому что заказчик далеко не всегда знает, чего хочет. А хороший бизнес-аналитик знает, что нужно заказчику, еще до того, как тот про это подумал.
Любой процесс можно представить в виде схемы, разложить на составляющие и определить владельца каждого из этапов. Поэтому бизнес-аналитик должен уметь проектировать схемы бизнес-процессов хотя бы в одной нотации — определенной системе графических элементов для обозначения ключевых понятий и их взаимодействия. Например, в Газпромбанке работают в самой популярной нотации — BPMN 2.0.
Business Process Modeling Notation 2.0 — стандартизированная графическая нотация, представляющая собой последовательность этапов бизнес-процесса с указанием ответственных за этап.
Разбираться в экономике
Бизнес-аналитик дает бизнесу рекомендации, какое решение будет лучшим, а значит, должен уметь рассчитать его положительный эффект. Для этого нужно знать два базовых подхода — количественный и качественный. Так, количественный подход нужен, чтобы определить, сколько банк сэкономит или заработает, если карты начнут выдавать курьеры. А качественный, к примеру, когда нужно понять, получится ли после внедрения какого-либо процесса улучшить опыт клиентов.
На собеседовании мы всегда даем кейс и просим обосновать свое решение, чтобы убедиться, что кандидат понимает, как именно можно посчитать эффект от его внедрения.
Непрерывно совершенствовать клиентские пути и банковские процессы
После внедрения изменений работа бизнес-аналитика не заканчивается. За этапом эксплуатации идет не менее важный — этап подтверждения достижения начальных целей и результатов, мониторинг показателей и совершенствования процессов.
Как в Газпромбанке прокачивают бизнес-аналитиков
Регулярно оценивают компетенции
Бизнес-аналитики Газпромбанка хотели создать способ оценки своих компетенций, чтобы понимать, в каком направлении развиваться и как строить карьеру. А в итоге разработали матрицу компетенций, которая стала удобным инструментом для поиска нужного аналитика под запросы бизнеса. Ее можно использовать в любых бизнес-юнитах, где работает много специалистов с похожей квалификацией, например разработчиков, дизайнеров или юристов.
Компетенции оцениваются по четырем направлениям. Первое — знание продуктов, сервисов и услуг Газпромбанка. Второе — знание систем банка. Третье — хард-скиллы бизнес-аналитика. Четвертое направление посвящено софт-скиллам.
Продуктовую составляющую добавили, поскольку к бизнес-аналитикам могут обращаться абсолютно по любому продукту, будь то корпоративные карты или цифровой рубль. А так как бизнес-аналитики тесно работают с IT, то важны знания систем, в которых проходят совершенно разные процессы.
Сергей Гаганов, руководитель управления бизнес-технологий Газпромбанка.
Для оценки компетенций используют шкалу от 1 до 5, где 1 — теория, а 5 — глубокая практика. Все критерии четко прописаны. Например, в разрезе продуктов 1 балл получают те, кто знает, зачем банку конкретный продукт. 2 балла заслуживают те, кто знает основные процессы по этому продукту. Для получения максимальных 5 баллов нужно полностью понимать экономическую механику продукта, то есть как именно банк на нем зарабатывает.
После того как сотрудник оценил свои знания по всем пунктам, его матрицу компетенций в индивидуальном порядке обсуждают во время сессий обратной связи. Почти всегда оценка оказывается справедливой.
Помимо скромности самих ребят, влияет, конечно, и жесткая шкала оценки. Например, ты не можешь поставить себе 3 балла , если ты не проектировал 10 схем процессов.
Как работает матрица
В первую очередь, матрица помогает быстро понять, какого специалиста отправить на тот или иной проект. Когда у отдела появляется какая-либо задача, руководители выбирают исполнителя по пересечениям. Сначала выбирают тех, кто лучше знает конкретный сервис или услугу. Затем тех, кто больше разбирается в системе, в которой работает этот сервис или услуга. И последний критерий: определяют, кто из прошедших первых два этапа заточен на выполнение конкретной задачи. Допустим, провести исследование или составить CustomerJourney Map.
Сейчас мы смотрим пересечение трех граней: продукт, система и хард-скиллы, но скоро добавим и софт-скиллы. Пока на пересечении этих трех направляющих мы видим сотрудника, который справится лучше всего для конкретного запроса. В результате заказчик всегда остается довольным
Во-вторых, матрица дает человеку понимание, в каком направлении ему развиваться. Если он видит, что где-то проседает, то участвует в соответствующем проекте, изучает вопрос самостоятельно или составляет с руководителями индивидуальный план развития на квартал вперед. Кроме того, руководители департамента получают комплексную оценку всего коллектива, а значит, могут провести обучение, если вдруг обнаружат, что команде необходимо прокачать определенную экспертизу.
Команда планирует протестировать матрицу на других направлениях и доработать в соответствии с необходимыми компетенциями. Например, она может пригодиться дизайнерам, проектирующим интерфейсы и не только, а также линейным менеджерам. Конечно, их скиллы и компетенции будут отличаться, но какими бы ни были эти списки, сотрудники точно будут знать, в каком направлении им развиваться, чтобы стать лучше.
Учат в собственной школе бизнес-анализа
В рамках цифровой трансформации Газпромбанка в самых разных департаментах стали проектировать новые процессы. Идея создать школу возникла из-за большого количества запросов со стороны бизнеса с просьбой поделиться знаниями, как это делать. Теперь, если сотрудника попросили спроектировать схему, он может пройти бесплатный курс на учебном портале банка.
Сейчас доступны 6 курсов — от базового “Я бизнес-аналитик” с объяснением сути профессии или “Методология BPMN 2.0”, когда за три часа онлайн вместе с лектором можно освоить процесс проектирования, до более сложных для повышения уровня компетенций бизнес-аналитиков. Например, в той же методологии BPMN — более пятидесяти элементов, и наши курсы позволяют прокачать свои знания.
Свыше 400 сотрудников прошли обучение в школе бизнес-анализа Газпромбанка, более 1000 заявок подано на обучение.
Кроме того, школа — это ответ банка на тренд такого формата обучения, когда в качестве лекторов выступают внутренние эксперты. Если бизнес-аналитик развил свои навыки и готов делиться с коллегами, он может стать спикером и поделиться своим опытом и, конечно, добавить себе очков в матрице компетенций.
Какие бывают типичные запросы для бизнес-аналитика?
Каковы ключевые качествах IT-аналитика?
Кто такой системный аналитик и чем он занимается?
Кто такие аналитики UX/UI?
На эти и другие вопросы в рамках Лектория ВИШ отвечает Дмитрий Дмитриевич Покладов — главный эксперт управления цифровыми продуктами АО АСЭ.
1. Как я стал бизнес-аналитиком?
2. Основная задача бизнес-анализа — сделать возможным проведение изменений в организации путем реализации выбранного решения.
Это если мы говорим глобально о классическом бизнес-анализе и внедрении новых процессов, когда мы анализируем не требования к какому-то программному обеспечению или продукту, а когда мы непосредственно выстраиваем бизнес-процесс. Решение разрабатывается с целью устранения бизнес-проблем, или с целью удовлетворения потребностей, выявленных в процессе бизнес-анализа. Задача бизнес-аналитика — разобраться в этой особенности и донести уже конкретную реализацию до разработчика, чтобы он уже все сделал.
Когда мы говорим про структуру политики и операции организации, и рекомендации решений — это значит погружение в контекст и понимание семантики и смысла всего происходящего. Рекомендации – если вы сделаете что-то согласно рекомендации, у вас и процесс быстрее пойдет, и пользователи скажут спасибо.
3. Какие бывают типичные запросы для бизнес-аналитика?
1. Понимание сегодняшнего состояния организации или продукта. То есть, в первую очередь, когда вы приходите на тот или иной проект, вам в любом случае нужно оценить, как обстоят дела на текущий момент. Приходим, анализируем, документируем, понимаем и уже, исходя из этого, можем двигаться дальше. Мы идентифицируем потребности бизнеса, то есть пришли, спросили, как оно сейчас работает. Следующий вопрос: «А болит то где?» То есть основная задача не просто понять, как оно сейчас работает, это будет просто отсылкой. Самая главная задача – понять ту потребность и те «боли», которые есть у вашего заказчика. Причем важный момент, необходимо понять не просто саму «боль», а именно ее первопричину, почему эта «боль» возникает. Очень часто можно услышать требования заказчика из разряда «я хочу, чтобы мне сделали красную кнопку на сайте прям посередине», на самом деле заказчик хочет не красную кнопку, а решить этой красной кнопкой определенную проблематику. Основной задачей является построить диалог с заказчиком таким образом, чтобы понять, почему кнопка должна быть красной, и что на самом деле хочет решить этот человек. Может ему нужна не красная кнопка, а аккуратная зелененькая кнопочка в верхнем правом углу, куда чаще смотрит пользователь, например.
2. После того, как вы проанализировали анализ, необходимо определить стратегию организации. Проанализировали, например, бизнес-процесс и далее необходимо определить последовательность того, как это все будет изменяться. Это на самом деле тоже работа бизнес-аналитика, просто мы делаем поэтапное определение изменений структуры организации.
3. Определение возможностей организации для реализации предложенных решений. Понятное дело, что мы можем взять и нарисовать огромную какую-нибудь «вундервафлю». Бизнес-аналитик прорабатывает требования, потребности, оценивает заказчика, масштабирует и примерно понимает, насколько он хочет решать свои проблемы.
4. Проверка выработанных решений на соответствие потребностям бизнеса, целям или задачам. Это как раз-таки уже следующий шаг после того, как мы приблизительно описали то или иное решение, которое мы сделали, дальше приходим к бизнес-аналитику и показываем – нравится/не нравится. Почему это нужно делать? Есть такое понятие, как управление ожиданиями заказчика. И чем чаще вы будете советоваться с заказчиком и показывать ему свои промежуточные результаты, тем заказчику будет прозрачнее все происходящее, тем ему будет комфортнее. Чем больше вы будете управлять его ожиданиями, тем раньше вы можете получить обратную связь насчет нравится/не нравится. Конечно, можно все попытаться обернуть метриками, но для метрик вам нужно само понимание процесса. То есть нам нужно понять, как это работает, затем уже оценить метрику, а потом уже, если хотим ее улучшить, мы открываем этот процесс на кубике и думаем, что мы здесь можем автоматизировать, что отсюда можем исключить.
4. Кто такой сам бизнес-аналитик?
Это человек, который использует методы бизнес-анализа для исследования потребностей организаций, обосновывает решения и возможные пути реализации изменений. Бизнес-аналитик может работать в двух парадигмах. В первом случае мы приходим к заказчику и просто оцениваем текущую картину, и предлагаем нашу экспертизу для изменения чего-либо. Либо же мы можем как постоянный сотрудник штата мониторить какие-то метрики.
5. Поговорим о ключевых качествах IT-аналитика.
Очевидно, это аналитический склад ума. Это, конечно, очень размыто и каждый вкладывает свое в это понятие, но зачастую, если вы «технарь», то можете все подвергать алгоритмизации и классификации, и в целом вам будет проще быть аналитиком. Навыки эффективной коммуникации – это на мой взгляд одно из самых важных качеств – уметь сформулировать свою мысль. Навыки сбора информации – зачастую очень важно отметить какие-то моменты, которые вам говорят прочитать, понять какие-то пустые места, задать правильные вопросы. Это и относится к навыкам сбора информации и вниманию к деталям и методичности. Очень важно понимать, что определенные вещи нужно не бояться спрашивать. Умение отстаивать свою точку зрения – из предыдущих вопросов становится понятно, что заказчик считает, что он всегда прав. Поэтому необходимо постараться с помощью грамотной аргументации доказать свою точку зрения. Позитивное мышление – как мне кажется, это важно в любой проектной работе. Умение брать на себя ответственность – это всегда круто, когда вы ответственный человек, можете что-то взять на себя, сказать «я уверен», и так далее. Есть правда и обратная сторона – нужно не забывать о своих компетенциях, и не лезть принимать решения там, где их не просят. Ориентация на клиента и клиенториентированность – это тоже очень важная вещь, нужно помнить, что скорость и все остальное не всегда являются первоочередными, необходимо думать о том, чтобы клиенту было удобно. Умение работать в команде – на текущий момент тоже становится очень важным качеством, особенно для аналитика, поскольку он работает в команде разработчика и тестировщика, а иногда и еще с кем-то. Когда мы делаем какой-то артефакт, мы должны убедиться, что он понятен команде, что он прекрасно воспринят, и все понимают его в одном контексте. Тогда можно спокойно выдохнуть и переключиться на следующую задачу.
6. Профессиональные компетенции бизнес-аналитика.
Во-первых, это знание тепловых процессов методологии и разработки. В целом, когда вы приходите в команду разработки, от вас ожидается, что вы все-таки понимаете, как построены процессы, чтобы вас туда погружали. Знание аннотации и моделирования – это очень классные вещи, потому что это помогает, во-первых, сразу быстро синхронизировать контекст, та же самая модель данных зачастую куда проще визуализируется на диаграмме, чем это в огромном наборе таблиц. Навыки интервьюирования и сбора информации – навыки построения диалога, понимание, где что можно сказать, а где нельзя, навыки проведения встреч, понимание тематики встречи, оформление протоколов и так далее. Навык подготовки аналитических отчетов – о своих результатах и сводках необходимо отчитаться. Это может быть отчет для проджект-менеджера, или отчет «наверх». Это то, как мы проанализировали рынки, проанализировали, как наши конкуренты себя ведут. Навыки разработки регламента документации – нужно понимать, что это основные артефакты аналитика. Понятие артефакта – это материальный результат выполненных действий или результат вашей работы. Это может быть какая-то диаграмма, документ; это что-то, что получилось в результате вашей деятельности. А стилизовать, расписать, оформить, сформулировать свои мысли в письменном виде – это прям «must have». Навыки обучения пользователей – это полезная вещь, потому что мало того, что вы занимаетесь соответствием требованиям, иногда еще нужно уметь представить эти требования, как с ними работать.
7. Какие вообще виды IT аналитиков у нас бывают?
8. Кто же такой системный аналитик и чем он занимается?
Системный аналитик занимается постановкой задач для разработки программного продукта. Бизнес-аналитик занимается выявлением потребносте, в теории этот человек проанализировал, сказал, что есть потребность в изменении какого-то процесса, новых шагов автоматизации. Дальше он пишет бизнес-обоснование, непосредственно о том, что было выполнено с точки зрения бизнеса. Дальше приходит системный аналитик, который погружен в бизнес-контекст, то есть как это может быть реализовано. Если мы говорим, что у нас уже есть какая-то существующая система, у которой есть своя модель данных, системный аналитик уже понимает и трактует, что конкретно необходимо сделать в этой системе, чтобы все потребности были удовлетворены.
9. Типовые функции системного аналитика.
Это фильтрация бизнес требований, понимание целесообразности разработки. Мы фиксируем эти функциональные требования доступным для разработки способом. Еще один важный момент, что каждая команда, каждая компания от разработчика требует особый уровень детализации. То есть уровень детализации требований от разработчика к разработчику меняется. Помимо написания ТЗ постановок, вам их нужно согласовать, и причем согласовать не только с заказчиком, но еще и с разработчиками. Что системный аналитик должен уметь? Иметь высшее техническое инженерное образование, конечно, не обязательно. Просто тем людям, которые заканчивали какие-либо технические специальности, проще это дело поддержать. К функциям системного аналитика также можно отнести следующие: координация процесса разработки, умение быстро предоставлять информацию, принимать взвешенные решения по проблемам разработки, принимать продукты, презентация заказчику.
10. Переходим к следующему типу аналитика, это аналитик UX/UI.
Есть ещё аналитики Big Data и Data Scientist. Они занимаются работой с большими данными, проектированием хранилищ и проектированием архитектуры. И, соответственно, эти данные анализируют. Их типовые трудовые функции – это структурирование данных для хранения, преобразование поиска быстрого и удобного доступа к ним для последующей обработки и составления аналитической отчетности или для удовлетворения других потребностей. Для Data Scientist и Big Data аналитиков необходимо высшее математическое образование, хорошее знание математической статистики. Он выявляет какие-то новые метрики за счет использования алгоритмов самообучения нейросети и так далее. То есть формулируются какие-то математические гипотезы для принятия решений. Также плюсом будет хорошо разбираться в бизнесе компании, так как потребуется разбираться в метриках. А также владение инструментами и знаниями по работе с текстом для последующей классификации ключевых понятий и построения связи между ними в виде лингвистического анализа тоже приветствуется.
11. Давайте дальше двинемся к основному инструменту. Чем мы, аналитики, пользуемся?
12. Что почитать?
Если вас интересует бизнес-анализ, книга BABOK (Business analysis book of knowledge) содержит информацию о том, что такое бизнес-анализ, в целом получилось полезная книга для понимания лучших практик. Есть ещё одна классная книга – это разработка требований к программному обеспечению (Вигерс Карл И.), очень рекомендую к прочтению, там написано о том, как нужно мыслить, когда вы собираете требования, и в целом хорошая систематизации знаний, относительно того, как нужно работать, как писать требования. Всем спасибо за внимание! Был рад с Вами поделиться. Всем пока!
Введение
Ниже приведено развернутое сопоставление положений Стандарта БА с требованиями ПС БА, как с формальной, так и с содержательной точки зрения. Изучается вопрос, насколько квалификация бизнес-аналитика по ПС БА позволяет пользоваться Стандартом БА.
Следует отметить, что ПС БА предъявляет требования к бизнес-аналитику, как к структурной единице (в организации, коллективе). Стандарт БА трактует бизнес-аналитика (в тексте используется термин «профессионал бизнес-анализа») более широко, как роль на проекте. В том числе, собирательную, функции которой реализует не один человек (профессиональный бизнес-аналитик), а несколько специалистов в иных областях (возможно, в разном составе в зависимости от обстоятельств). Это не должно быть препятствием, если требовать от специалистов, играющих собирательную роль бизнес-аналитика, соответствия ПС БА в части отдельных трудовых действий, а не всего ПС БА в целом.
О структуре и содержании Стандарта БА
Стандарт БА имеет разделы: Preface, About IIBA, Understanding Business Analysis, Mindset for Effective Business Analysis, Performing Business Analysis, Tasks and Knowledge Areas, Summary, Glossary and Key Terms, Contributors. Объем – 64 страницы.
В Preface приведена краткая информация о возникновении и развитии Стандарта БА. Он вводится взамен стандарта “Global Business Analysis Core Standard” (перечислены изменения). Приведены рекомендации для получения максимальной пользы от применения Стандарта БА.
About IIBA содержит краткую справку об International Institute of Business Analysis™ (IIBA®), ссылку на веб-сайт, адрес электронной почты для связи.
В Understanding Business Analysis приведено определение бизнес-анализа, обоснована важность бизнес-анализа. Введена модель хорошего анализа “Business Analysis Core Concept Model™ (BACCM™)”, как модель мышления и модель организации (процесса) для эффективного бизнес-анализа.
В Mindset for Effective Business Analysis охарактеризован правильный образ мышления для эффективного бизнес-анализа (в частности, принципы), перечислены необходимые условия для него и возможности, которые он дает.
В Performing Business Analysis охарактеризован процесс бизнес-анализа (роли участников, основные методологии и методики, ценности, ключевые аспекты, виды контекста, основные компетенции, работа с требованиями и решениями).
Tasks and Knowledge Areas подробно описывает методику бизнес-анализа на основе карточек задач в областях знаний (модели, задачи, связи со входами и выходами и т.п.).
Summary содержит общие сведения о Стандарте БА, как основе для эффективного бизнес-анализа. Перечислены основные черты бизнес-анализа как дисциплины и как практики.
В Glossary and Key Terms приведены определения ключевых терминов, используемых в Стандарте БА.
В Contributors приведены выходные данные документов, на которые ссылается Стандарт БА.