К
архитектурам современных серверов баз
данных выдвигаются четыре основных
требования: расширяемость, производительность,
OLCP, доступность.
Основные требования
Тематикиэнергетика в целомСинонимытребования по стандарту
Справочник технического переводчика. – Интент.
.
Смотреть что такое “основные требования” в других словарях
На этом этапе необходимо определить цель исследования, поставить конкретные вопросы, на которые требуется ответ, и определить границы и ограничения задачи. Формулировка задачи должна учитывать всех заинтересованных сторон и учитывать все факторы, которые могут повлиять на решение задачи.
Формулировка задачи должна быть понятной и доступной для всех участников процесса моделирования, включая математиков, специалистов по предметной области и других заинтересованных лиц. Четко сформулированная задача позволяет избежать недоразумений и неоднозначностей в ходе построения и использования математической модели.
Важно также учитывать, что формулировка задачи может изменяться в ходе работы над моделью. Возможно, по мере получения новых данных и уточнения целей и требований, будет необходимо изменить и уточнить формулировку задачи. Это естественный процесс и необходимо гибко реагировать на изменения и дополнять задачу при необходимости.
При выборе функционала необходимо учитывать следующие критерии:
Выбор функционала должен быть обоснованным и основываться на анализе требований и характеристик задачи. Он может быть произвольным или стандартным, в зависимости от конкретной модели и ее целей.
8 августа 2023 года Главгосэкспертиза России проведет обучающий семинар на тему: «Основные требования к составу и содержанию проектов организации строительства. Вопросы учета и обоснования сметных затрат, предусматриваемых проектом организации строительства для объектов капитального строительства различного назначения».
К участию приглашаются специалисты проектных организаций, разрабатывающие соответствующие разделы проектной документации, застройщики (технические заказчики) и другие профессионалы.
Мероприятие нацелено на минимизацию ошибок при разработке разделов проектной документации. Особое внимание уделят основным проблемным вопросам организации строительства, включая проектные решения по организации движения транзитного и строительного транспорта, требования к промышленной безопасности, особенности инфраструктуры железнодорожного транспорта.
В завершении образовательной программы состоится круглый стол. Его модератором выступит Ирина Шереметьева, заместитель начальника отдела локальных экспертиз Красноярского филиала Главгосэкспертизы России.
Правильная оценка точности позволяет проверить, насколько модель адекватна и может быть использована для прогнозирования. Для этого используют различные статистические метрики, такие как средняя абсолютная ошибка (MAE), среднеквадратическая ошибка (MSE), корень из среднеквадратической ошибки (RMSE) и другие.
Для проведения оценки точности необходимо разделить имеющиеся данные на две части: обучающую и тестовую выборки. Обучающая выборка используется для обучения модели, а тестовая выборка – для проверки её точности.
После обучения модели на обучающей выборке проводится её тестирование на тестовой выборке. Результаты тестирования сравниваются с известными реальными значениями и на основе этого можно оценить точность модели.
Оценка точности позволяет определить, насколько модель соответствует реальным данным и может быть использована для прогнозирования. Важно помнить, что точность модели может зависеть от различных факторов, таких как качество и объём данных, алгоритм и параметры модели, а также методы оценки точности.
При построении математической модели необходимо учитывать требования к точности и выбирать наиболее подходящие методы оценки точности, чтобы получить реалистичные и достоверные результаты.
Определение параметров может осуществляться различными способами, в зависимости от конкретной ситуации и доступных данных. Одним из способов является использование экспериментальных данных. В этом случае проводятся наблюдения или измерения в реальной среде, и полученные данные используются для определения значений параметров модели.
Еще одним способом определения параметров является анализ предыдущих исследований или экспериментов. Существующие данные и результаты исследований могут помочь в установлении значений параметров модели. Кроме того, экспертное мнение специалистов в соответствующей области знаний может быть использовано для определения параметров.
При определении параметров важно учитывать их физическую интерпретацию. Каждый параметр должен иметь понятное и обоснованное значение, которое соответствует реальным условиям и явлениям. Некорректно определенные параметры могут привести к неточности и неправильным результатам моделирования.
Важным аспектом при определении параметров является их выборочная независимость. Это означает, что значения параметров должны быть независимыми друг от друга и не должны взаимно ограничивать друг друга. Это позволяет достичь более гибкого и точного моделирования различных сценариев и условий.
Во-первых, необходимо определить, какие переменные будут участвовать в модели. В этом случае нужно учитывать специфику задачи и цель моделирования. Например, при моделировании экономической системы можно выбрать такие переменные, как объем производства, цена, спрос и т.д.
Во-вторых, необходимо определить, какие переменные будут независимыми, а какие зависимыми. Независимые переменные не зависят от других переменных и задаются заранее. Зависимые переменные, напротив, определяются как функции от независимых переменных и между собой.
Также следует учесть единицы измерения переменных. Они должны быть согласованы между собой и соответствовать моделируемому процессу.
При выборе переменных необходимо также учитывать их взаимосвязи и корреляции. Если переменные сильно коррелируют друг с другом или оказывают влияние на другие переменные, они должны присутствовать в модели.
Важно не выбирать слишком много переменных, чтобы модель была простой и удобной для анализа. Слишком большое количество переменных может привести к переопределенности модели и затруднить ее интерпретацию.
Таким образом, выбор переменных является важным этапом при построении математической модели. Необходимо учитывать специфику задачи, определить независимые и зависимые переменные, учесть их взаимосвязи и корреляции, а также обеспечить согласованность единиц измерения переменных.
При построении математической модели необходимо осуществлять проверку корректности полученных результатов. Это важный этап, который позволяет убедиться в правильности модели и ее соответствии реальности.
Одним из способов проверки корректности является сравнение результатов моделирования с уже имеющимися экспериментальными данными. Если значения, полученные в результате моделирования, близки к экспериментальным данным, то это говорит о том, что модель является достоверной и корректной.
Также следует учитывать физические ограничения и реалистичность модели. Например, если модель предсказывает отрицательные значения для физической величины или нарушает законы сохранения, то это является признаком некорректности модели.
Для повышения достоверности модели часто используются статистические методы, такие как анализ регрессии или сравнение средних. Эти методы позволяют оценить степень соответствия модели и экспериментальных данных.
Важно также помнить о чувствительности модели к входным параметрам. Изменение значений параметров модели может привести к изменению результатов. Проверка корректности модели должна включать анализ чувствительности модели к входным параметрам и оценку степени их влияния на результаты.
Таким образом, проверка корректности математической модели – важный этап в ее построении. Она позволяет убедиться в правильности модели и ее соответствии реальности.
Во время анализа результатов следует обращать внимание на следующие аспекты:
Анализ результатов позволяет оценить достоверность и эффективность построенной математической модели, а также выявить ее сильные и слабые стороны. Важно учитывать полученные результаты при дальнейшей работе над моделью и вносить необходимые корректировки для улучшения ее точности и адекватности.
Какие основные требования предъявляются к кандидатам на военную службу по контракту?
– Требования, предъявляемые к гражданам, поступающим на военную службу по контракту, закреплены в статье 33 федерального закона «О воинской обязанности и военной службе». Основное требование – это годность по здоровью.
По результатам военно-врачебной комиссии кандидат должен быть в группе: «А» (годен к военной службе) или «Б» (годен к военной службе с незначительными ограничениями). Гражданин, поступающий на военную службу по контракту, должен владеть государственным языком Российской Федерации, а также соответствовать медицинским и профессионально-психологическим требованиям военной службы к конкретным военно-учётным специальностям.
Могут ли заключать контракт на военную службу люди, которые не проходили службу по призыву?
– Могут. Если кандидат ранее не проходил военную службу в Вооруженных Силах РФ, то в воинской части он пройдёт военную подготовку. Гражданин, заключивший контракт без прохождения срочной службы считается полноценным военнослужащим, это означает, что все предусмотренные льготы для него доступны в полном объёме. Среди них бесплатное медицинское обслуживание, устройство детей в детские сады, право на обучение, льготы при поступлении, бесплатный проезд и льготная пенсия.
Как заключить контракт на службу – смотри на сайте voin86.ru
Военный комиссариат Мегиона расположен по адресу: ул. Новая, 13.
По всем вопросам можно обращаться по телефонам: 8 (34643) 2-11-60, 8-904-880-08-07, 117.
Какие основные требования нужно учитывать при построении математической модели?При построении математической модели необходимо учитывать следующие требования: адекватность модели, точность и надежность результатов, простоту и понятность модели, а также наблюдаемость модели. Что означает требование адекватности модели?Требование адекватности модели означает, что модель должна достаточно точно отражать реальные процессы и связи между ними. Модель должна быть достаточно сложной, чтобы учесть все важные факторы, но при этом не должна быть излишне сложной, чтобы ее можно было анализировать и использовать для прогнозирования. Почему точность и надежность результатов так важны при построении математической модели?Точность и надежность результатов являются важными требованиями при построении математической модели, так как от них зависит достоверность и полезность модели. Если модель дает неточные или ненадежные результаты, то она не будет использоваться для принятия решений или прогнозирования. Почему простота и понятность модели важны для ее использования?Простота и понятность модели важны для ее использования, так как они позволяют легко анализировать модель и получать понятные результаты. Если модель слишком сложная или непонятная, то ее будет сложно использовать и интерпретировать. Что означает требование наблюдаемости модели?Требование наблюдаемости модели означает, что модель должна иметь доступные и достоверные данные для анализа и оценки. Если модель не обладает наблюдаемостью, то ее результаты будут недостоверными и неинформативными.
Любое изделие
независимо от области его применения
в первую очередь должно соответствовать
своему назначению и выполнять заданные
функции. При этом разрабатываемое
изделие должно удовлетворять следующим
основным требованиям.
1. Изделие
(устройство, система, комплекс) должно
обладать статическими и динамическими
характеристиками, соответствующими
исходным данным Заказчика.
Функциональные свойства изделия при
заданных характеристиках должны быть
обеспечены на расчетный (гарантийный)
срок годности, а также на весь период
эксплуатации.
При создании
нового изделия должны быть обеспечены
также высокое качество исполнения,
надежность, высокая производительность,
ремонтопригодность.
2. Разрабатываемое
изделие должно
соответствовать требованиям стандартов,
технических условий, правил, инструкций,
норм и других нормативных документов.
Требования, которые не соответствуют
положениям стандартов и других нормативных
документов органов, осуществляющих
надзор за безопасностью, охраной здоровья
и природы, использовать
не допускается.
3. Разрабатываемое
изделие должно соответствовать всем
требованиям, указанным в конструкторской
документации.
В конструкторской документации должны
содержаться все сведения, необходимые
для изготовления, эксплуатации и ремонта
изделия, обеспечиваться однозначное
выполнение детали, сборочной единицы,
комплекса. При этом должно исключаться
дублирование информации и вероятность
появления ошибки, соблюдаться правила
иерархической структуры технической
документации, где каждый документ имеет
определенное место и определенное
условное обозначение.
4. При разработке
изделия должны
учитываться экономические показатели.
Необходимо определять оптимальное
соотношение стоимость/качество изделия.
5. Разрабатываемое
изделие должно
соответствовать современным эстетическим
и эргономическим требованиям.
6. Конструкция
изделия и конструкторская документация
на него разрабатываются с учетом
изготовления этого изделия конкретными
технологическими способами на конкретном
производстве.
Конструкторская
документация должна разрабатываться
для изготовления изделия на конкретном
производстве. Производственная база
предприятия-изготовителя должна
обеспечить возможность изготовления
изделия с наименьшими затратами.
Инженер-конструктор должен считаться
с существующим на соответствующем
предприятии оборудованием и оснасткой,
необходимыми для изготовления, сборки,
испытаниям и контролю изделия. Необходимо
также учитывать квалификацию персонала,
изготавливающего изделие, и состояние
технологической дисциплины на предприятии.
В то же время конструкция изделия и
конструкторской документации на него
не должны препятствовать внедрению
более прогрессивной технологии и ее
непрерывному улучшению.
Существенный
отпечаток на конструкцию налагает
программа выпуска изделия. Так, изделия,
предназначенные для массового
производства, непригодны для изготовления
в единичном производстве и наоборот.
Эта диктуется экономической
целесообразностью.
Разрабатываемое
изделие должно соответствовать конкретным
условиям технической подготовки
производства и быть согласованным со
службами, предприятиями и организациями,
участвующими в изготовлении изделия.
— по оценке пользователей
08 июля, 00:48
Перечислим основные SEO-требования, которые обязательно должны быть соблюдены на каждой оптимизированной странице на сайте. Требования также подходят как руководство по SEO для разработчиков сайта, который в дальнейшем будет продвигаться.
Что такое основные требования к продукции?
Главной особенностью большей части гармонизирующего законодательства Союза является ограничение гармонизации законодательства основными требованиями, представляющими общественный интерес. Эти требования касаются защиты здоровья и безопасности пользователей (обычно потребителей и работников), но могут также охватывать другие основные требования (например, защита имущества, ограниченных ресурсов или окружающей среды).
Основные требования – обеспечить и гарантировать высокий уровень защиты. Они возникают в результате определенных опасностей, связанных с продуктом (например, физическая и механическая стойкость, воспламеняемость, химические, электрические или биологические свойства, гигиена, радиоактивность, точность), или связаны с продуктом и его характеристиками (например, положения о материалах, дизайне, конструкции, производственный процесс, инструкции производителя) или определить основное назначение защиты (например, через список примеров). Часто они являются комбинацией этих аспектов. Следовательно, несколько актов гармонизации Союза могут быть применимы к продукту одновременно, поскольку для того, чтобы охватить все соответствующие общественные интересы, основные требования различных актов гармонизации Союза должны применяться одновременно.
Основные требования должны применяться в зависимости от опасности, присущей продукту. Поэтому производителям следует провести анализ рисков, чтобы сначала выявить все возможные риски, которые могут возникнуть из-за продукта, и определить основные требования, применимые к продукту. Этот анализ должен быть задокументирован и включен в техническую документацию. Кроме того, производитель должен задокументировать оценку того, каким образом он определил идентифицированные риски, чтобы гарантировать, что продукт отвечает соответствующим существенным требованиям (например, путем применения гармонизированных стандартов). Если применяется только часть гармонизированного стандарта или он не охватывает все основные требования, то должны быть задокументированы средства удовлетворения основных требований, не охватываемых стандартом.
Основные требования определяют результаты, которых следует достичь, или опасности, которых следует избегать, но не определяют технические решения для этого. Точное техническое решение может определяться стандартом или другими техническими спецификациями или достигаться в соответствии с общими инженерными или научными знаниями, изложенными в инженерной и научной литературе, по усмотрению изготовителя. Благодаря этой гибкости, производители могут выбирать, как удовлетворить требования. Кроме того, это позволяет, например, адаптировать материалы и дизайн продукта к технологическому прогрессу. Соответствующее законодательство Союза по основным требованиям не требует регулярной адаптации к техническому прогрессу, поскольку оценка соответствия основана на современном состоянии на момент выпуска продукта на рынок.
Сертификация продукции для рынка ЕС.
Основные требования изложены в соответствующих разделах или приложениях отдельного гармонизирующего законодательства Союза. Хотя подробные производственные спецификации не включены в основные требования, степень детализации формулировок различна в различных актах по гармонизации Союза. Их формулировка должна быть достаточно точной, чтобы при включении в национальное законодательство они создавали юридически обязывающие обязательства, которые могут быть выполнены, и облегчали составление Европейской организацией по стандартизации запросов на стандартизацию для разработки гармонизированные стандарты. Кроме того, они должны быть сформулированы таким образом, чтобы можно было оценить их соответствие даже в отсутствие гармонизированных стандартов или там, где производитель решил не применять гармонизированные стандарты.
Расширяемость.
Расширяемость
– это свойство системы, которое допускает
предсказуемую поддержку дополнительных
пользователей, более высокую
производительность, пропускную
способность и т.д. путем добавления
вычислительных ресурсов и без изменения
приложений и административного
сопровождения. Существует два способа
расширения сервера баз данных:
горизонтальный и вертикальный.
Горизонтальное может быть получено,
когда несколько серверов действуют
независимо и делят рабочее пространство.
Этот метод более применим для слабосвязанных
систем и распределенных баз данных,
однако он требует дополнительной
административной поддержки. Вертикальное
расширение, затрагивающее отдельный
сервер, может быть достигнуто путем
добавления к платформе дополнительных
ресурсов, как, например, более быстрых
процессорных элементов или дополнительных
процессоров, с целью уменьшения времени
отклика или увеличения пропускной
способности. Поддержка сервера баз
данных для вертикального расширения
не должна требовать включения
дополнительных программных модулей,
поскольку это увеличивает административные
издержки и понижает предсказуемость.
Независимо от того, какое расширение
используется, вертикальное или
горизонтальное, его эффективность
зависит от того, как хорошо использует
программное обеспечение сервера
доступные ресурсы.
Системы
SMP часто используются для получения
вертикального расширения, поскольку
они допускают добавление процессорных
элементов без изменения всей платформы.
Системы MPP также могут быть использованы
для вертикального расширения, но сегодня
их применение ограничивается только
специализированными приложениями. Две
основных проблемы для SMP-архитектуры
сервера баз данных – масштабируемость
и прозрачность.
Масштабируемость
означает, что архитектура сервера баз
данных не специализирована некоторым
заданным числом процессоров; с одинаковым
успехом она должна позволять поддерживать
один процессор или полдесятка процессоров,
не требуя при этом повторной установки,
выключения при изменении конфигурационных
параметров или дополнительных программных
опций. Такая архитектура будет одинаково
полезна и эффективна для случая одного
процессора, нескольких процессоров
(SMP) или даже многих процессоров (MPP).
Пользователю нет необходимости специально
заботиться о программной обеспечении,
ориентированном на конкретную платформу.
Прозрачность
требует, чтобы архитектура баз данных
позволяла скрывать изменения в платформе
архитектуры от приложений. В частности,
однопроцессорная или SMP-системы для
взаимодействия могут использовать
общую память, тогда как слабосвязанные
системы – пересылку сообщений. Приложения
не должны меняться с изменением платформы
или механизма взаимодействия;
преобразования данных и пользовательский
интерфейс баз данных должны оставаться
без изменений.
Эффективная
поддержка многопроцессорности требует,
чтобы сервер был способен распределять
задания по доступным ресурсам. Это может
быть достигнуто путем последовательного
распределения запросов или делением
запросов на подзадачи, которые могут
быть выполнены параллельно. При правильной
реализации второй подход наиболее
эффективен, и выигрыш не зависит от типа
приложения.
Независимо
от степени переносимости и поддержки
стандартов и параллелизма, архитектура
сервера баз данных, которая имеет
встроенные ограничения, будет нерасширяема.
Ограничения на размеры таблиц, размеры
базы данных (как в байтах, так и в числе
таблиц), размеры регистрационного файла,
число пользователей и т.д. так же
ограничены, как и СУБД, не поддерживающая
спектр платформ. Факторы, ограничивающие
сложность запросов (в особенности те,
которые определяют глубину рекурсии,
например, размер стека), должны управляться
динамически и не требовать остановки
системы. Замена аппаратуры сервера
более мощной конфигурацией не будет
иметь никакого эффекта, если ограничения
являются внутренними для СУБД.
Выбор метода решения
Существует несколько критериев, которые следует учитывать при выборе метода решения:
При выборе метода решения математической модели необходимо учитывать все эти критерии и провести анализ различных вариантов методов. Иногда может потребоваться комбинирование нескольких методов или разработка нового метода, чтобы достичь наилучших результатов.
Основной задачей при выборе метода решения является достижение баланса между точностью и вычислительной эффективностью. В зависимости от поставленных требований и характера задачи, можно выбрать метод, который наилучшим образом удовлетворяет данным критериям.
Видео по теме
Какие требования учитываются при построении математической модели
Узнайте о требованиях, которые учитываются при построении математической модели. Изучите факторы, такие как точность, устойчивость, интерпретируемость и адекватность, которые играют важную роль в разработке качественных математических моделей.
Математические модели являются мощным инструментом для изучения различных явлений и процессов в науке и технике. Они позволяют упростить сложные системы и предсказывать их поведение. Однако, для того чтобы модели были достоверными и эффективными, необходимо соблюдать определенные требования.
Во-первых, модель должна быть адекватной. Это означает, что она должна точно отражать основные характеристики и свойства изучаемой системы. Например, если мы моделируем движение тела, модель должна учитывать законы физики, такие как закон сохранения энергии и закон инерции.
Во-вторых, модель должна быть простой и понятной. Слишком сложные модели могут быть трудными для анализа и понимания. Поэтому важно найти баланс между точностью и сложностью модели. Часто используются аналитические или численные методы для решения моделей.
В-третьих, модель должна быть верифицируемой и проверяемой. Это означает, что результаты моделирования должны быть сопоставимы с экспериментальными данными или другими независимыми источниками. Если модель не может быть проверена, ее результаты не могут быть считаться достоверными и полезными.
В-четвертых, модель должна быть гибкой и расширяемой. В процессе исследования новых явлений и процессов может потребоваться модификация модели или добавление новых параметров. Поэтому важно выбирать такой подход к построению модели, который позволяет легко вносить изменения и адаптироваться к новым условиям.
В конечном счете, построение математической модели — это творческий процесс, который требует глубокого понимания изучаемой системы и умения применять математические методы для ее анализа. Соблюдение основных требований при построении модели позволяет получить достоверные результаты и сделать важные выводы о рассматриваемой системе.
Наши достижения
Входим в число лучших компаний России в сферах интернет-рекламы и разработки сайтов по результатам самых авторитетных рейтингов
Рейтинг известности SEO-компаний 2020 по версии
SEO-news