Проектирование профессиональных компетенций

Профессиональные компетенции (hardskills) в сфере цифрового развития — группа компетенций, связанных с функциональным использованием методов и инструментов управления процессами, проектами, продуктами цифровой трансформации и регулярным решением сложных профессиональных задач в цифровой среде.

В модели компетенций выделены шесть ключевых профессиональных компетенций. Как и для личностных компетенций, профессиональным компетенциям присвоен шифр, дано определение и описание знаний, умений и навыков. Важно отметить, что при разработке инструментов оценки профессиональных компетенций для каждой отдельной роли в команде цифровой трансформации будут определены уровни проявления профессиональных компетенций по таким параметрам, как минимально необходимый уровень для успешного выполнения определенных функций и задач в команде цифровой трансформации и целевой уровень (уровень высокопрофессионального специалиста). Подчеркнем, что при описании профессиональных компетенций в модели будут применены общие характеристики, которые будут проявляться на разном уровне у разных ролей (что будет отражено в соответствующем профиле роли).

Профессиональные компетенции (hard skills) в сфере цифрового развития

Управление цифровым развитием — применение методов и инструментов стратегического, тактического и оперативного управления внедрением и развитием цифровых технологий, услуг, инфраструктуры.

Основы и концептуальные положения цифровой экономики:

Особенности четвертой промышленной революции:

Целевые ориентиры технологического развития России:

Введение в цифровую экономику:

Механизмы, регулирование и оценка цифровой зрелости:

Цифровые платформы и их роль в современной экономике и развитии госуправления:

• Понятие «цифровая платформа».
• Классификация цифровых платформ.
• Типизация цифровых платформ.
• Риски и угрозы, связанные с цифровыми платформами.
• Теории государственных цифровых платформ.
• Эволюция платформ.
• Понятие «государственная цифровая платформа».
• Ключевые особенности государственных цифровых платформ. Сравнение государственных и частных цифровых платформ.
• Применение платформенного подхода в государственном управлении.
• Принципы построения процессов на платформе.
• Сервисное государство: приоритетные суперсервисы.

Регулирование цифровой экономики в России:

• Инструменты регулирования цифровой экономики.
• Процедуры и механизмы принятия регуляторных решений.
• Меры по формированию системы регулирования цифровой экономики.
• Эффективность механизмов, созданных в рамках национальной программы «Цифровая экономика».
• Федеральный закон о «цифровых песочницах».

• Определение понятия «цифровая зрелость».
• Модели оценки цифровой зрелости.
• Методология оценки уровня цифровой зрелости организации.
• Методика расчета показателя «достижение цифровой зрелости» национальной цели «цифровая трансформация».
• Матрица оценки цифровой зрелости государственных и муниципальных услуг.

Стратегическое управление цифровым развитием:

Целевая модель цифрового развития организации:

• Текущее состояние и перспективы цифровой трансформации и цифрового развития.
• Целевое видение, цели и ключевые показатели эффективности цифровой трансформации и цифрового развития организации.

Планирование стратегии цифрового развития:

• Инициативы и дорожная карта цифровой трансформации и цифрового развития.
• Кадры, компетенции и культура для цифровой трансформации и цифрового развития.

Система управления достижением стратегических целей:

• Модель управления цифровой трансформацией.
• Модель финансирования реализации стратегии цифровой трансформации и цифрового развития.

Развитие организационной культуры (в условиях цифровой трансформации) – применение технологий формирования, управления, изменения функциональных процессов и системы цифровых ценностей, норм и правил поведения персонала, нацеленных на повышение результативности организации.

Инструменты и методы формирования и поддержания организационной культуры:

Основы теории организационной культуры:

• Понятие и свойства организационной культуры.
• Значимость организационной культуры и области ее влияния. Основные элементы организационной культуры.
• Факторы, влияющие на формирование организационной культуры.
• Типология организационных структур.
• Практическая значимость типологий организационной культуры. Показатели организационной культуры.

Принципы и этапы формирования организационной культуры:

• Принципы формирования организационной культуры.
• Этапы формирования организационной культуры.
• Роль лидера в формировании организационной культуры.
• Основные мероприятия по формированию организационной культуры.
• Подходы и технологии формирования корпоративной культуры.

Условия поддержания организационной культуры:

• Принципы управления развитием организационной культуры.
• Сущность и этапы процесса управления развитием организационной культурой.
• Методы поддержки корпоративной культуры.
• Трансляция стандартов корпоративной культуры и формирования приверженности.
• Корпоративный кодекс: этапы разработки, структура.
• Основные методы изучения организационной культуры.

Механизмы управления организационными изменениями:

Принципы и алгоритмы управления организационными изменениями

• Определение понятия «управление изменениями».
• Матрица признаков изменений по Д. Тапскотту.
• Принципы и общий алгоритм управления изменениями.
• Трансформационное лидерство: алгоритмы.

Модели управления организационными изменениями

• Подход Дж. Коттера и К. Фрайлингера/И. Фишера.
• Подход К. Левина.
• Модель управления изменениями ADKAR.
• Подход «Треугольник изменений».
• Модель органичного процесса изменений.

Методы работы с сопротивлением:

• Реакция человека на изменение.
• Типовые причины сопротивления изменениям.
• Формы проявления сопротивления.
• Модель SCARF.
• Интеллект-карта неприятия перемен.
• Методы работы с сопротивлением изменениям.
• Работа с разноуровневыми изменениями.
• Правила преодоления сопротивления.
• Эмпирические законы практики изменений.

ADKAR (англ. awareness, desire, knowledge, ability, reinforcement — осведомленность, желание, знание, умение, укрепление) — модель управления изменениями, основанная на концепции последовательного прохождения пяти ключевых этапов изменений от осведомленности о необходимости изменений до укрепления реализованных изменений.

Технологии управления кадровой политикой цифрового развития:

Организационные структуры управления цифровой трансформацией:

• Функции подразделения организации, ответственного за цифровую трансформацию.
• Типовые сложности организации работы подразделений, ответственных за цифровую трансформацию.
• Команды цифровых проектов: практики формирования.
• Команды цифровых проектов: сложности формирования и их решение.
• Ключевые роли в команде цифрового проекта в системе государственного управления.

Цифровые команды: компетенции и модели формирования:

• Модель компетенций команды цифровой трансформации в системе государственного управления.
• Инструменты оценки компетенций.
• Принципы работы команды.
• Жизненный цикл команды.
• Основные принципы взаимодействия в команде.
• Командная хартия.
• Модель командообразования по Р. М. Белбину.
• Модель взаимодополняющей команды по И. Адизесу (PAEI).

Принципы и алгоритмы практик регулярного менеджмента:

• Инструменты управленческого планирования: принцип Парето, метод АБВГД, матрица приоритетов Эйзенхауэра, правило 6П.
• Постановка задач, делегирование и контроль: этапы, уровни и правила.
• Обратная связь: цели, виды, форматы, методы.
• Проведение совещаний: общие подходы и эффективность.
• Кадровые решения.
• Оценка работников: уровни, цели, задачи и принципы.
• Развитие карьеры сотрудников.
• Мотивация и стимулирование персонала.

Инструменты управления — это совокупность моделей и методов, используемых для решения задач управления процессами, проектами, продуктами и их информационного, организационного и методического обеспечения.

Методы и инструменты процессного подхода:

Основы процессного управления:

• Процесс: определение, признаки, компоненты.
• Иерархия и взаимодействие процессов, типы процессов.
• Жизненный цикл процесса.
• Стандарты ISO серий 9000 и 10000.
• Модели процессов и нотации описания.
• Методология описания процессов BPMN (модель и нотация для моделирования исполняемых процессов).

Процессный подход в управлении организацией:

• Принципы процессного подхода.
• Управление процессом на основе цикла Деминга — Шухарта.
• Процессный подход в деятельности организации.
• Внедрение процессного подхода как проект.
• Функциональная модель управления и процессных подходов.
• Ролевая модель управления процессами.
• Процессный офис.

Порядок и инструменты проведения реинжиниринга и оптимизации процессов:

• Классификация процессных показателей.
• Виды потерь в процессах.
• Анализ эффективности процессов.
• Ключевые шаги по оптимизации процесса.
• Цикл DMAIC и инструменты оптимизации.
• Реинжиниринг процессов: цели, задачи, принципы, этапы.
• Технологии постоянного совершенствования.

Методы и инструменты продуктового подхода:

Основы продуктового подхода:

• Продукт и продуктовый подход.
• Продуктовая стратегия.
• Развитие потребителей.
• Методы исследования потребителей.
• Ценностное предложение.
• Создание клиентского пути.
• Постановка и проверка продуктовых гипотез.
• Продуктовые метрики.

• Организация продуктовых команд.
• Типы продуктовых команд.
• Развитие продуктовых команд в организации.
• Типовые структуры продуктовых команд.
• Роли продуктовых команд.
• Признаки успешных продуктовых команд.

Методологии и этапы разработки продукта:

• Методологии разработки продукта.
• Agile-методология разработки продукта, фреймворки Scram и Kanban.
• Этапы разработки продукта.
• Минимально жизнеспособный продукт.
• Интеграция процессов разработки и сопровождения (DevOps).
• Принципы планирования разработки продуктов.
• Управление качеством ИТ-продукта.

Методы и инструменты проектного подхода:

Основы проектного управления:

• Ключевые понятия.
• Стандарты, методологии, своды знаний по управлению проектной деятельностью.
• История развития и нормативное регулирование проектной деятельности в Российской Федерации.
• Система управления проектной деятельностью на уровне организации.
• Система управления проектной деятельностью в органах власти Российской Федерации.
• Жизненные циклы проектов.
• Управление портфелем проектов и программ.
• Автоматизация проектной деятельности.

Ролевая модель управления проектом:

• Типы организационных структур и модели управления проектами.
• Проектная команда: организационная структура, ключевые роли и их функции.
• Роль руководителя проекта в достижении целей проекта.
• Набор, развитие и управление проектной командой.
• Компетенции участников проектной деятельности.

Методы и инструменты управления проектом:

• Процессы управления проектом.
• Управление интеграцией проекта.
• Управление заинтересованными сторонами.
• Управление содержанием проекта.
• Управление ресурсами проекта.
• Управление сроками проекта.
• Управление финансами проекта.
• Управление рисками и возможностями проекта.
• Управление качеством в проекте.
• Управление закупками и поставками проекта.
• Управление коммуникациями в проекте.

Управление и использование данных — применение методов и технологий разработки, выполнения и контроля выполнения политик, программ и практик предоставления, проверки, защиты и повышения ценности данных и информационных активов на протяжении всего их жизненного цикла.

Управление данными: архитектура и моделирование:

• Цели организации по управлению данными.
• Принципы управления данными.
• Проблемы управления данными.
• Ценность данных.
• Качество данных.
• Жизненный цикл данных.
• Стратегия управления данными.
• DAMA-DMBOK2 — фреймворк управления данными.

• Понятие и цели архитектуры данных.
• Ценности архитектуры данных.
• Корпоративная архитектура данных.
• Национальная система управления данными.

Моделирование и проектирование данных:

• Определение моделирования данных.
• Виды моделируемых данных.
• Концептуальные, логические и физические схемы.
• Схемы представления данных при моделировании.
• Свойства данных.
• Процесс моделирования данных.
• Методики моделирования данных.
• Универсальное моделирование данных.
• Семантическое моделирование данных.
• Инструменты работы с данными.

Обеспечение хранения, безопасности и этичного обращения с данными:

• База данных: понятие, назначение.
• Классификации баз данных: по модели данных, по степени распределенности.
• Средства хранения данных.
• Среды баз данных.
• Общие процессы обработки данных в базах данных.
• Функции и компоненты систем управления базами данных.
• Подходы к обработке данных: ACID и BASE; теорема CAP.
• Жизненный цикл базы данных.
• Интеграция и интероперабельность данных: инструменты и руководство.

• Ключевые понятия.
• Факторы обеспечения информационной безопасности.
• Политика безопасности: актуальная документация.
• Риски информационной безопасности.
• Защита конфиденциальной информации.

Этика обращения с данными:

• Цели организации по этике данных.
• Принципы защиты данных в рамках этических вопросов.
• Неэтичное обращение с данными и риски.
• Формирование культуры этичного обращения с данными.

ACID (англ. atomicity, consistency, isolation, durability — неделимость, согласованность, изолированность, устойчивость) – подход к обработке данных, в основе которого лежит использование четырех обязательных требований, их соблюдение обеспечивает надежное выполнение транзакций в системе управления базами данных.

BASE (англ. basic availability, soft state, eventual consistency — базовая доступность, гибкое состояние, отложенное состояние) — подход к обработке больших данных, гарантирующий сохранение некоторого уровня доступности данных даже при сбое в работе части узлов, пребывание данных в состоянии постоянного изменения, их согласованность по всем узлам и во всех базах системы без гарантии непротиворечивости данных для всех транзакций и в любой момент времени.

Теорема CAP (англ. consistency, availability, partition tolerance — согласованность, доступность, устойчивость к разделению) — подход к обработке данных, основанный на поиске компромиссных решений, позволяющих сбалансировать в распределенных системах такие свойства данных, как согласованность, доступность, устойчивость к разделению.

Управление большими данными и качеством данных:

Ключевые понятия управления большими данными:

• Понятие больших данных.
• Наука о данных (data science).
• Большие данные.
• Компоненты архитектуры больших данных.
• Источники больших данных.
• Озера данных.

Техники и методы анализа больших данных:

• Машинное обучение.
• Анализ настроений.
• Интеллектуальный анализ данных и текстов.
• Предиктивная аналитика.
• Предписывающая аналитика.
• Методы анализа неструктурированных данных.
• Операционная аналитика.
• Визуализация данных.
• Объединение данных.

Управление качеством данных

• Основные понятия.
• Принципы управления качеством данных.
• Условия управления качеством основных данных.
• Измерение качества данных.
• Роль метаданных в обеспечении качества данных.
• Структура управления качеством основных данных.
• Базовые стандарты, регламентирующие управление качеством данных.
• Инструменты управления качеством данных.
• Методология оценки и повышения качества данных.

Применение цифровых технологий — использование технологий, работающих с дискретными сигналами, ускоряющих технологическое развитие и обеспечивающих конкурентоспособность разрабатываемых продуктов, и цифровых решений.

Цифровые технологии в бизнес-процессах систем:

Нейротехнологии и искусственный интеллект:

• Понятие «искусственный интеллект».
• Понятие «нейротехнологии».
• Компьютерное зрение.
• Обработка естественного языка.
• Распознавание и синтез речи.
• Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений.
• Перспективные методы и технологии в сфере искусственного интеллекта.
• Нейропротезирование.
• Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг.

Системы распределенного реестра:

• Понятие «технология распределенного реестра».
• Технологии обеспечения целостности и непротиворечивости данных.
• Технологии создания и исполнения децентрализованных приложений и смарт-контрактов.

• Понятие «квантовые технологии».
• Квантовые вычисления.
• Квантовые коммуникации.
• Квантовые сенсоры и метрология.

Новые цифровые технологии, формирующие новую инфраструктуру

Компоненты робототехники и сенсорики:

• Понятия «компоненты робототехники» и «сенсорика».
• Сенсоры и цифровые компоненты РТК (робото-технического комплекса) для человеко-машинного взаимодействия.
• Технологии сенсорно-моторной координации и пространственного позиционирования.
• Сенсоры и обработка сенсорной информации.

Технологии беспроводной связи:

• Понятие и типы технологий беспроводной связи.
• WAN (Wide Area Network).
• LPWAN (Low-power Wide-area Network).
• WLAN (Wireless Local Area Network).
• PAN (Personal Area Network).

Технологии виртуальной и дополненной реальности:

• Понятия «технология виртуальной реальности» (virtual reality, VR), «технология дополненной реальности» (augmented reality, AR).
• Интерфейсы обратной связи и сенсоры для VR/AR.
• Платформенные решения для пользователей.
• Технологии графического вывода.
• Технологии захвата движений в VR/AR и фотограмметрии.
• Средства разработки VR/AR-контента и технологии совершенствования пользовательского опыта (UX) со стороны разработчика.

WAN (англ. wide area network — глобальная сеть) — сеть передачи данных, развернутая в обширном географическом пространстве.

LPWAN (англ. low-power wide-area network — энергоэффективная сеть дальнего радиуса действия) — тип беспроводных сетей, разработанный для передачи данных телеметрии различных устройств, сенсоров, датчиков и приборов учета на дальние расстояния.

WLAN (англ. wireless local area network — беспроводная локальная сеть) — технология для беспроводной передачи данных, используемая в качестве альтернативы или дополнения обычных проводных локальных сетей на определенной территории.

PAN (англ. personal area network — персональная сеть) — компьютерная сеть, которая соединяет компьютеры/устройства в пределах досягаемости для отдельного человека.

Цифровые технологии проектирования и моделирования:

• Понятие «новые производственные технологии».
• Цифровое проектирование и математическое моделирование.
• Управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design).
• Технологии «умного» производства (Smart Manufacturing).

Технология информационного моделирования:

• Понятие «технология информационного моделирования» (Building Information Modeling, BIM).
• Программное обеспечение BIM: непроприетарные или Open Source BIM стандарты.

Открытое программное обеспечение:

• Понятие «открытый исходный код» (Open Source).
• Модель открытого программного обеспечения в сравнении с проприетарными продуктами.
• Преимущества и недостатки использования программного обеспечения с открытым исходным кодом.

Развитие ИТ-инфраструктуры — применение методов и инструментов, направленных на развитие совокупности информационных центров, подсистем, банков данных и знаний, систем связи, центров управления, аппаратно-программных средств и технологий обеспечения сбора, хранения, обработки и передачи информации организации.

ИТ-инфраструктура и архитектура организации: компоненты, процессы разработки, методики описания:

Общая характеристика ИТ-инфраструктуры организации

• Ключевые термины и понятия.
• Компоненты ИТ-инфраструктуры, модели зрелости.
• Структура и уровни архитектуры организации.
• Области применения архитектурного подхода.
• Взаимосвязь стратегии и архитектуры организации.
• Бизнес-архитектура организации.
• ИТ-архитектура организации: компоненты.
• Информационная архитектура (Enterprise Information Architecture, EIA).
• Архитектура прикладных решений.
• Подход к определению уровня критичности систем.
• Техническая архитектура организации (Enterprise Technical Architecture, ETA).

Процесс разработки архитектуры организации:

• Подходы к процессу построения архитектуры организации.
• Оценка эффективности архитектуры организации.
• Модель планирования архитектуры организации (С. Спивак).
• Схема архитектурного процесса.
• Универсальные архитектурные документы.
• Принципы построения архитектуры организации.

Современные методики описания архитектуры организации:

• Модель Закмана.
• Модель Gartner.
• Архитектурный фреймворк TOGAF.
• Модель «4+1» представления архитектуры.
• Стратегическая модель архитектуры SAM (Strategic Architecture Model).
• Архитектурные концепции и методики Microsoft.

TOGAF (англ. The Open Group architecture framework — архитектурный фреймворк некоммерческого объединения The Open Group) — методология, библиотечный метод описания, подход (framework) для описания архитектуры организации, который предлагает подход для проектирования, планирования, внедрения ИТ-архитектуры организации и управления ею.

Концепции и системы управления ИТ-инфраструктурой организации:

Концептуальные и методологические основы управления ИТ-инфраструктурой:

• Концепция управления ITSM (Information Technology Service Management).
• Библиотека ИТ-инфраструктуры ITIL (Information Technology Infrastructure Library).
• Управление бизнес-сервисами (Business Service Management, BSM).
• Методология управления ИТ COBIT: структура и составляющие, обзор, система принципов, цели и элементы системы корпоративного управления.
• Выгоды использования подходов и принципов ITIL и COBIT.

• Системный подход к управлению ИТ-инфраструктурой.
• Концепция «360» — новый взгляд на управление ИТ-инфраструктурой.
• Требования к средствам управления ИТ-инфраструктурой.
• Продукты BMC Software для управления ИТ-инфраструктурой.
• Программное обеспечение HPE OpenView для управления ИТ-инфраструктурой.
• Управление ИТ-инфраструктурой на базе семейства продуктов Microsoft System Center.

Организация технического обслуживания и эксплуатация информационных систем:

• Значение технического обслуживания.
• Гарантийные обязательства: особенности.
• Программы технического обслуживания.
• Схемы технического обслуживания.

ITSM (англ. IT service management — управление услугами информационных технологий) — концепция управления ИТ как набором услуг, которая фокусируется на управлении ИТ-инфраструктурой, бизнес-компонентами, приложениями и связанными процессами.

ITIL (англ. IT infrastructure library — библиотека ИТ-инфраструктуры) — библиотека лучших практик для управления ИТ-услугами, улучшения ИТ-поддержки и повышения уровня обслуживания. Одной из главных целей ITIL является обеспечение соответствия ИТ-услуг бизнес-целям даже в случае изменения последних.

Средства и методы информационной и кибербезопасности:

Цели и задачи защиты информации, типы и источники угроз:

• Систематизация понятий в области информационной безопасности.
• Основные принципы защиты информации в информационных системах.
• Основные проблемы защиты данных в информационных системах.
• Цели и методы информационной безопасности.
• Уровни формирования информационной безопасности.
• Роль информационной безопасности в современном мире.
• Виды угроз информационной безопасности.
• Модель нарушителя информационной безопасности.

Инструменты и методы управления кибербезопасностью:

• Понятие «кибербезопасность». Виды киберугроз.
• Критическая информационная инфраструктура.
• Гибридные угрозы.
• Методы киберустойчивости.
• Использование корпоративных компьютеров в личных целях.
• Политика кибербезопасности организации.
• Искусственный интеллект и машинное обучение в сфере кибербезопасности.
• Ключевые тренды в сфере кибербезопасности.

Системы управления информационной безопасностью:

• Преимущества построения системы управления информационной безопасностью.
• Ключевые положения ISO/IEC 27001:2013.
• Классы безопасности информационных систем.
• Управление информационной безопасностью в организации.
• Комплексные системы обеспечения информационной безопасности.

АктуальностьИдёт набор
Стоимость30 000 руб. Продолжительность72 ак. часа
Группаот 6 до 10 человек
Начало занятийПо мере формирования группы

Программа предназначена для повышения квалификации специалистов, занимающихся проектированием систем электроснабжения промышленных предприятий и установок – с целью изменения профессиональных компетенций, необходимых для выполнения следующих видов профессиональной деятельности в рамках имеющейся квалификации:

• сбор и анализ исходных данных для выполнения электротехнической проектной документации;
• применение САПР пакета AutoCAD;
• выполнение светотехнических расчетов с использованием аналитических расчетов и программного средства DIALux;
• составление текстовых материалов входящих в проектную документацию;
• разработка проектных чертежей, планы расположения электрического оборудования и прокладки электрических сетей, электрические принципиальные схемы;
• расчет электрических нагрузок переменного тока;
• расчет сечения проводов и кабелей и их выбор, способов прокладки электропроводки;
• разработка кабельно-трубного журнала, спецификации;
• подбор типовых решений систем электроснабжения промышленных объектов;
• составление объемов и графика выполнения работ по проектированию системы электроснабжения;
• составление технического задания смежным подразделениям и подрядным организациям.

Вечерняя группаПо вторникам и четвергам с 19:00 до 22:00

Группа выходного дняПо субботам с 10. 00 до 15

№ п/п
Наименование раздела и тем
Всего, час. В том числе

Лекции,час
Практ. занятия,час
СРС*, час

1. Нормативы по составу проектной документации Состав и содержание разделов нормативно-технической документации по проектированию электрооборудованию
12
4
4
4

2. Осветительное оборудование, расчет и проектирование
9
4
2
3

3. Электрические нагрузки
6
3
1
2

4. Схемы передачи и распределения электроэнергии
6
3
1
2

5. Типовые расчеты по электрооборудованию
6
3
1
2

6. Проектирование и монтаж электрики в производственном и административных помещениях
7
3
1
3

7
Правила электробезопасности
7
4
 0
3

8
Способы пуска и защиты двигателей переменного тока
7
3
1
3

9
Итоговая аттестационная работа
10
 0
2
8

Выполнение итоговой работы

Итого:
70 
27
13
30

Итоговая аттестация:Защита итоговой аттестационной работы. Зачет. 2
2 
 0
 0

Всего:

72
29
13
30

* – самостоятельная работа слушателя

Рынку нужны специалисты с определенным набором компетенций в их профессиональной области. Перед образовательными компаниями стоит задача создавать курсы, на которых можно освоить навыки, соответствующие требованиям большинства работодателей. А у специалиста должна быть возможность выбирать, что изучать именно ему.

Команда учебно-методического отдела «Нетологии» рассказывает, как в этом помогает матрица компетенций, в чем ее преимущества и как она реализуется на практике.

Мария Панкова

Владимир СиницынДиректор образовательного продукта в «Нетологии»

«На рынке труда, особенно в диджитал-сфере, постоянно появляются новые профессии и изменяются старые. Образовательной компании нужно успевать трансформировать программы под меняющиеся требования, а также персонализировать обучение под каждого пользователя. Все это требует гибкости системы.

Мы искали способ выстроить кастомизированный процесс создания программ и в результате выбрали компетенции. Во-первых, они согласуются с модульным подходом, который позволяет обеспечить гибкость и масштабирование. Во-вторых, на основе компетенций можно строить цифровой профиль студента. И в-третьих, они уже используются на рынке труда: многие диджитал-компании сами строят матрицы компетенций, а вузы опираются на государственные профстандарты. Компетенции — это подход, понятный и специалистам, и работодателям, и образовательным организациям».

Что такое матрица компетенций

Матрица компетенций — это новый инструмент для проектирования образовательных программ, созданный в Нетологии на базе компетентностного подхода и модульной системы. По своей структуре она похожа на карты компетенций персонала (профессиональный портрет сотрудника) и представляет собой подробную схему всех навыков и знаний, необходимых в конкретной профессии.

Основная единица матрицы — это компетенция. Она отражает способность успешно выполнять определенную деятельность в профессиональной сфере. А карта компетенции детализирует эту деятельность и включает все навыки, которые требуются для ее выполнения.

Компетенция имеет несколько уровней: базовый, продвинутый и экспертный. Уровни определяются на основе таких характеристик, как глубина знаний, самостоятельность, сложность задач и скорость их выполнения. Чем глубже знания, автономнее работа и неопределеннее задачи, тем выше уровень компетенции у специалиста.

Компетенция может быть применима в нескольких профессиональных областях. Например, в образовательном проекте и исследователю, и продюсеру приходится делать анализ рынка. Для исследователя это ключевая компетенция, поэтому она должна быть развита на экспертном уровне, а продюсеру достаточно продвинутого.

Как работает матрица компетенций и какие у нее преимущества

В отличие от других подходов к разработке образовательных программ, матрица компетенций предполагает глубокое исследование на начальном этапе. Данные о требованиях к специалисту собирают с использованием различных методов. Это:

• Кабинетные исследования вакансий, существующих образовательных программ, ФГОСов, академических статей и блогов.
• Проведение HR-интервью, адаптированного под создание образовательных продуктов, с носителями профессии. Позволяет получить поведенческие примеры.
• Обсуждение итоговой матрицы с представителями крупных компаний — экспертами, HR-специалистами и руководителями. Позволяет составить наиболее полный и актуальный список компетенций и навыков.

Добиться нужного уровня детализации можно с помощью поведенческих индикаторов. Это мельчайшие единицы профессиональной деятельности внутри каждого навыка. Они одновременно отражают, в каких конкретных действиях проявляется навык, и позволяют оценить владение им. Например, в компетенции «Прогнозная аналитика» есть навык выполнения статистических расчетов. Чтобы его освоить, HR-аналитик должен знать формы и виды статистического наблюдения, уметь применять формулы, знать этапы статистической группировки и как ее использовать для решения HR-задач, а также обладать рядом других знаний и умений. В результате он сможет выполнять статистические расчеты и строить прогнозы на базовом уровне.

Навык и его индикаторы в матрице компетенций HR-аналитика

Измерение результатов — важная часть программы с применением компетентностного подхода. Для этого используются различные виды тестирований, проверка заданий преподавателем и анкетирование. Оценка проводится на разных этапах:

• в начале обучения — для определения входящего уровня компетенции;
• в процессе ее освоения — для отслеживания прогресса;
• по окончании программы — для определения востребованности специалиста на рынке и построения его дальнейшей траектории профессионального развития.

Мария ПанковаРуководитель учебно-методического отдела «Нетологии»

«Матрица компетенций — это логичный и четко описанный подход. Она позволяет учесть каждую мельчайшую единицу профессиональной деятельности при проектировании курса и обеспечить ее достаточным количеством практики. Так у выпускника онлайн-курса будет меньше шансов столкнуться в работе с неизвестными ему задачами и обнаружить пробелы в знаниях».

Таким образом, программа с применением матрицы компетенций дает ученику:

• уверенность, что все полученные знания и навыки актуальны и применимы в его профессиональной деятельности;
• прогнозируемый и понятный результат обучения;
• уверенность, что он справится с выполнением конкретных рабочих задач;
• возможность влиять на дальнейшее обучение и самостоятельно строить его дальнейшую траекторию.

Как матрица компетенций реализуется на практике

В Нетологии мы постепенно переходим на проектирование образовательных программ с помощью матрицы компетенций: перестраиваем на ее основе существующие и разрабатываем новые.

Если раньше мы быстро делали исследования, а потом долго и скрупулезно проектировали программу, то теперь, наоборот, первый этап занимает больше времени.

• Сначала мы проводим разносторонние исследования: собираем данные о задачах и требованиях к специалисту во всех доступных источниках, выделяем компетенции и навыки, разделяем их на уровни, а потом дорабатываем с экспертами рынка и верифицируем с ними итоговый вариант.
• Ко второму этапу у нас уже есть основа для программы с готовым набором компетенций, навыков и индикаторов. Остается только определить очередность их освоения и наполнить программу теоретическими и практическими материалами.

Поскольку образовательные программы состоят из набора компетенций, а компетенции используются в разных программах, мы объединили матрицу компетенций с модульным подходом. Каждая компетенция на определенном уровне (базовом, продвинутом или экспертном) формируется в модуль, каждый навык превращается в одно занятие, а индикатор — в материал. Например, компетенция «Прогнозная аналитика» становится модулем в программе «HR-аналитика». В ней 3 навыка, на освоение которых нужны 3 занятия. При этом теоретический материал универсален для разных программ, а практическую часть мы разрабатываем под каждую конкретную специализацию. Это позволяет собирать программу, как конструктор, из разных компетенций и кастомизировать ее.

Для оценки результатов мы пока используем систему анкет, в которых ученик отвечает, насколько уверенно овладел навыком, и оценивает себя по 5-балльной шкале. Например, оценка 5 соответствует утверждению «легко и уверенно применяю на практике», а 3 — «знаю теорию, но сложно сделать это даже с чьей-то помощью». Так человек видит детальный список требований к его компетенциям, осознает результат своего обучения и понимает, что нужно подтянуть. В дальнейшем мы планируем реализовать объективную систему оценки с помощью тестирований и оценки заданий преподавателем.

Вывод

Матрица компетенций — шаг навстречу персонализированному обучению. Разделение программ на компетенции и объективная оценка каждого навыка позволят сделать образовательный процесс гибким. В такой системе каждый ученик сможет собирать необходимый ему набор компетенций в персонализированную образовательную программу и выстраивать индивидуальную траекторию обучения.