что относиться к профессиональным компетенциям

5 Профессиональные компетенции в сфере цифрового развития

Профессиональные компетенции (hard skills) в сфере цифрового развития — группа компетенций, связанных с функциональным использованием методов и инструментов управления процессами, проектами, продуктами цифровой трансформации и регулярным решением сложных профессиональных задач в цифровой среде.

В Модели компетенций выделены шесть ключевых профессиональных компетенций. Как и личностным компетенциям, профессиональным компетенциям присвоен шифр, дано определение и описание знаний, умений и навыков. Важно отметить, что для каждой отдельной роли в команде цифровой трансформации при разработке инструментов оценки профессиональных компетенций будут определены уровни проявления профессиональных компетенций в двух параметрах — минимально необходимый уровень для успешного выполнения определенных функций и задач в команде цифровой трансформации и целевой уровень (уровень высокопрофессионального специалиста). Подчеркнем, что при описании профессиональных компетенций в модели будут применены общие характеристики, которые будут проявляться на разном уровне у разных ролей (что будет отражено в соответствующем профиле роли).

Управление цифровым развитием — знание и применение на практике методов стратегического менеджмента, управления цифровой экономики и цифрового государственного управления, а также инструментов оценки цифровой зрелости системы государственного управления.

Ключевыми характеристиками данной компетенции являются знания, умения и навыки применения:

инструментов, методов и подходов стратегического менеджмента в управлении цифровым развитием (политические, экономические, технологические тренды в мире и России; уровни управления: стратегический, тактический, операционный, и их взаимосвязь и прочее);

основ цифровой экономики (организация и управление экономической деятельностью в процессе цифровой трансформации; система государственного управления, сфокусированная на цифровых и электронных технологиях; общие положения национальной программы «Цифровая экономика»);

технологий цифрового государственного управления (стратегия цифровой трансформации и интегрированная дорожная карта цифровой трансформации; внедрение цифровых технологий и платформенных решений; этика цифрового мира, международное и российское законодательство; концепция «государство как платформа»);

инструментов оценки цифровой зрелости / технологичности системы государственного управления (критерии зрелости; контроль, анализ и прогнозирование прогресса цифровой трансформации; приоритизация инициатив цифрового развития).

Развитие организационной культуры — знание и применение технологий формирования и развития организационной культуры, управления сложными организационными изменениями, а также формирования цифровой кадровой экосистемы в органах государственного управления.

инструментов и методов формирования и трансляции организационной культуры (типы организационных культур; принципы спиральной динамики; инструменты и методы формирования, развития правил и норм, целей и ценностей цифровой трансформации; научно-технологическая повестка);

механизмов управления организационными изменениями (целевое состояние и дорожная карта организационных изменений; методы работы с сопротивлением; инструменты управления организационными изменениями (работа с куратором, с заинтересованными лицами, коммуникации, обучение, обеспечение организационной готовности));

технологий построения и развития кадровой экосистемы (организационные структуры; команда цифровой трансформации; теория и практика формирования и развития команд, интеграция с HR-циклом организации; практики регулярного менеджмента (постановка целей и задач, планирование, делегирование, контроль и мониторинг, мотивирование, работа с обратной связью)).

Инструменты управления — применение профессиональных методов управления процессами, проектами, продуктами в процессе цифровой трансформации в системе государственного управления.

Ключевыми характеристиками данной компетенции являются знания, умения и навыки применения:

методов и инструментов процессного подхода (основы процессного управления; нотации описания процессов (SIPOC, VAD, eEPC, BPMN); виды потерь в процессах, ролевая модель управления процессами; каталогизация и документирование процессов, метрики и KPI процессов);

методов и инструментов продуктового подхода (выделение продуктов и основные фазы продуктового цикла; планирование развития продуктов, потребители продукта (их ожидания, потребности и методы работы с ними — количественные и качественные исследования); ролевая модель управления продуктом; продуктовая команда; классические (предикативные), гибкие (Agile) и гибридные методы создания продукта; сбор и анализ продуктовых метрик);

методов и инструментов проектного подхода (основы проектного управления; система управления проектной деятельностью на уровне государства и организации; проекты, программы проектов и портфели проектов; области знания (концепция и цели, содержание, сроки, финансы, качество, ресурсы, закупки, риски и возможности, заинтересованные стороны, коммуникация, интеграция проекта); процессы управления жизненным циклом проекта (инициирование, подготовка, реализация, мониторинг и контроль, завершение), инструменты и методы управления проектом; ролевая модель управления проектом; проектная команда; особенности межведомственных, территориально распределенных и разноуровневых проектных команд; метрики и KPI проектов).

SIPOC — англ. supplier, input, process, output, customer — поставщик, вход, процесс, выход, заказчик;Здесь и далее: все сокращения подробнее описаны в приложении 1. Термины и сокращения.

VAD — англ. value added chain diagram — цепочка добавленной стоимости.

eEPC — англ. extended event driven process chain — расширенная нотация описания цепочки процесса, управляемого событиями.

BPMN — англ. business process model and notation — нотация и модель бизнес-процессов.

KPI — англ. key performance indicators — ключевые показатели эффективности.

Управление и использование данных — знание и применение методов и технологий сбора, структурирования, анализа данных для построения новых организационных и управленческих моделей, продуктов и сервисов в системе государственного управления.

Ключевыми характеристиками данной компетенции являются знания, умения и навыки применения:

технологий принятия решений, основанных на данных (культура и этика принятия решений на основе данных; встраивание процесса принятия решений на основе данных в бизнес-процессы организации; системы автоматического принятия решений (включая системы искусственного интеллекта); обеспечение безопасности данных);

методов управления жизненным циклом данных (проектирование моделей данных; этапы жизненного цикла данных; политики, принципы и правила сбора и хранения данных; инструменты BI и визуализации);

методов и инструментов управления структурой данных (структурированные и неструктурированные данные, логические и физические модели данных, теория СУБД: реляционная модель данных, нереляционные модели данных, SQL, запросы, транзакции, журнализация).

BI — англ. business intelligence.

Применение цифровых технологий — знание и использование методов проектирования, построения и управления корпоративной архитектурой, управления ИТ-системами, применения сквозных технологий, а также средств и методов информационной и кибербезопасности в системе государственного управления.

стандартов и методологии проектирования и построения корпоративной архитектуры и управления ею (архитектура платформ; облачные и смешанные ИT-архитектуры; инструменты автоматизации проектирования архитектур; процессы проектирования и поддержания в актуальном состоянии документации по архитектуре организации);

сквозных технологий (новые производственные технологии; нейротехнологии и искусственный интеллект; технологии беспроводной связи; компоненты робототехники и сенсорика; квантовые технологии; системы распределенного реестра; технологии виртуальной и дополненной реальности);

методов и инструментов управления ИТ-системами (производственный процесс создания ИТ-систем; области знаний: требования, проектирование, разработка, тестирование, внедрение; взаимодействие с пользователями (UX) и пользовательский интерфейс (UI); операционные процессы ИТ (IT Ops); интеграция процессов разработки и сопровождения (DevOps); системы автоматизации производственного процесса разработки ИТ-систем и операционных процессов ИТ, метрики и KPI ИТ-систем и ИТ-процессов);

средств и методов информационной и кибербезопасности (цели и задачи защиты информации, модель угроз, процессы информационной безопасности, внешние и внутренние источники угроз; средства и методы защиты информации; ИТ-системы, обеспечивающие информационную и кибербезопасность; меры противодействия целенаправленным внешним воздействиям).

IT Ops — англ. IT operations — операционные процессы в ИТ.

DevOps — англ. development and operations.

Развитие ИТ-инфраструктуры — знание и применение технической документации, выстраивание технологических стеков, применение инфраструктурных технологийи развитие систем хранения данных в органах государственного управления.

технических знаний и документации (российские и международные стандарты и нормативные документы, регулирующие жизненный цикл информационных систем и ИТ-продуктов; пользовательская и техническая документация; основные технологии автоматизации выпуска технической документации);

методов выстраивания технологических стеков (структура и основные области применения; выстраивание технологической политики организации; технологические стеки платформенных решений; жизненный цикл технологических стеков; решения с открытым исходным кодом);

инфраструктурных технологий (техническая архитектура вычислительных систем, систем хранения данных, каналов связи и сетей (беспроводных, проводных, оптических); инфраструктурное и базовое программное обеспечение; облачные решения (IaaS, PaaS, SaaS));

системы хранения данных (типы систем хранения данных; технологии хранения (RAID, DAS, NAS, SAN); проектирование, создание и эксплуатация системы хранения данных).

SaaS — англ. software-as-a-service — программное обеспечение как услуга.

PaaS — англ. platform-as-a-service — платформа как услуга.

IaaS — англ. infrastructure-as-a-service — инфраструктура как услуга.

RAID — англ. redundant array of independent disks — избыточный массив независимых (самостоятельных) дисков.

DAS — англ. direct attached storage — запоминающее устройство, непосредственно подключенное к серверу или рабочей станции, без помощи сети хранения данных.

NAS — англ. network attached storage — сервер для хранения данных на файловом уровне.

SAN — англ. storage area network — архитектурное решение для подключения внешних устройств хранения данных, например дисковых массивов, ленточных библиотек, оптических приводов к серверам, таким образом, чтобы операционная система распознала подключенные ресурсы как локальные.

Профессиональные компетенции (hardskills) в сфере цифрового развития — группа компетенций, связанных с функциональным использованием методов и инструментов управления процессами, проектами, продуктами цифровой трансформации и регулярным решением сложных профессиональных задач в цифровой среде.

В модели компетенций выделены шесть ключевых профессиональных компетенций. Как и для личностных компетенций, профессиональным компетенциям присвоен шифр, дано определение и описание знаний, умений и навыков. Важно отметить, что при разработке инструментов оценки профессиональных компетенций для каждой отдельной роли в команде цифровой трансформации будут определены уровни проявления профессиональных компетенций по таким параметрам, как минимально необходимый уровень для успешного выполнения определенных функций и задач в команде цифровой трансформации и целевой уровень (уровень высокопрофессионального специалиста). Подчеркнем, что при описании профессиональных компетенций в модели будут применены общие характеристики, которые будут проявляться на разном уровне у разных ролей (что будет отражено в соответствующем профиле роли).

Управление цифровым развитием — применение методов и инструментов стратегического, тактического и оперативного управления внедрением и развитием цифровых технологий, услуг, инфраструктуры.

Основы и концептуальные положения цифровой экономики:

Особенности четвертой промышленной революции:

Целевые ориентиры технологического развития России:

Введение в цифровую экономику:

Механизмы, регулирование и оценка цифровой зрелости:

Цифровые платформы и их роль в современной экономике и развитии госуправления:

• Понятие «цифровая платформа».
• Классификация цифровых платформ.
• Типизация цифровых платформ.
• Риски и угрозы, связанные с цифровыми платформами.
• Теории государственных цифровых платформ.
• Эволюция платформ.
• Понятие «государственная цифровая платформа».
• Ключевые особенности государственных цифровых платформ. Сравнение государственных и частных цифровых платформ.
• Применение платформенного подхода в государственном управлении.
• Принципы построения процессов на платформе.
• Сервисное государство: приоритетные суперсервисы.

Регулирование цифровой экономики в России:

• Инструменты регулирования цифровой экономики.
• Процедуры и механизмы принятия регуляторных решений.
• Меры по формированию системы регулирования цифровой экономики.
• Эффективность механизмов, созданных в рамках национальной программы «Цифровая экономика».
• Федеральный закон о «цифровых песочницах».

• Определение понятия «цифровая зрелость».
• Модели оценки цифровой зрелости.
• Методология оценки уровня цифровой зрелости организации.
• Методика расчета показателя «достижение цифровой зрелости» национальной цели «цифровая трансформация».
• Матрица оценки цифровой зрелости государственных и муниципальных услуг.

Стратегическое управление цифровым развитием:

Целевая модель цифрового развития организации:

• Текущее состояние и перспективы цифровой трансформации и цифрового развития.
• Целевое видение, цели и ключевые показатели эффективности цифровой трансформации и цифрового развития организации.

Планирование стратегии цифрового развития:

• Инициативы и дорожная карта цифровой трансформации и цифрового развития.
• Кадры, компетенции и культура для цифровой трансформации и цифрового развития.

Система управления достижением стратегических целей:

• Модель управления цифровой трансформацией.
• Модель финансирования реализации стратегии цифровой трансформации и цифрового развития.

Развитие организационной культуры (в условиях цифровой трансформации) – применение технологий формирования, управления, изменения функциональных процессов и системы цифровых ценностей, норм и правил поведения персонала, нацеленных на повышение результативности организации.

Инструменты и методы формирования и поддержания организационной культуры:

Основы теории организационной культуры:

• Понятие и свойства организационной культуры.
• Значимость организационной культуры и области ее влияния. Основные элементы организационной культуры.
• Факторы, влияющие на формирование организационной культуры.
• Типология организационных структур.
• Практическая значимость типологий организационной культуры. Показатели организационной культуры.

Принципы и этапы формирования организационной культуры:

• Принципы формирования организационной культуры.
• Этапы формирования организационной культуры.
• Роль лидера в формировании организационной культуры.
• Основные мероприятия по формированию организационной культуры.
• Подходы и технологии формирования корпоративной культуры.

Условия поддержания организационной культуры:

• Принципы управления развитием организационной культуры.
• Сущность и этапы процесса управления развитием организационной культурой.
• Методы поддержки корпоративной культуры.
• Трансляция стандартов корпоративной культуры и формирования приверженности.
• Корпоративный кодекс: этапы разработки, структура.
• Основные методы изучения организационной культуры.

Механизмы управления организационными изменениями:

Принципы и алгоритмы управления организационными изменениями

• Определение понятия «управление изменениями».
• Матрица признаков изменений по Д. Тапскотту.
• Принципы и общий алгоритм управления изменениями.
• Трансформационное лидерство: алгоритмы.

Модели управления организационными изменениями

• Подход Дж. Коттера и К. Фрайлингера/И. Фишера.
• Подход К. Левина.
• Модель управления изменениями ADKAR.
• Подход «Треугольник изменений».
• Модель органичного процесса изменений.

Методы работы с сопротивлением:

• Реакция человека на изменение.
• Типовые причины сопротивления изменениям.
• Формы проявления сопротивления.
• Модель SCARF.
• Интеллект-карта неприятия перемен.
• Методы работы с сопротивлением изменениям.
• Работа с разноуровневыми изменениями.
• Правила преодоления сопротивления.
• Эмпирические законы практики изменений.

ADKAR (англ. awareness, desire, knowledge, ability, reinforcement — осведомленность, желание, знание, умение, укрепление) — модель управления изменениями, основанная на концепции последовательного прохождения пяти ключевых этапов изменений от осведомленности о необходимости изменений до укрепления реализованных изменений.

Технологии управления кадровой политикой цифрового развития:

Организационные структуры управления цифровой трансформацией:

• Функции подразделения организации, ответственного за цифровую трансформацию.
• Типовые сложности организации работы подразделений, ответственных за цифровую трансформацию.
• Команды цифровых проектов: практики формирования.
• Команды цифровых проектов: сложности формирования и их решение.
• Ключевые роли в команде цифрового проекта в системе государственного управления.

Цифровые команды: компетенции и модели формирования:

• Модель компетенций команды цифровой трансформации в системе государственного управления.
• Инструменты оценки компетенций.
• Принципы работы команды.
• Жизненный цикл команды.
• Основные принципы взаимодействия в команде.
• Командная хартия.
• Модель командообразования по Р. М. Белбину.
• Модель взаимодополняющей команды по И. Адизесу (PAEI).

Принципы и алгоритмы практик регулярного менеджмента:

• Инструменты управленческого планирования: принцип Парето, метод АБВГД, матрица приоритетов Эйзенхауэра, правило 6П.
• Постановка задач, делегирование и контроль: этапы, уровни и правила.
• Обратная связь: цели, виды, форматы, методы.
• Проведение совещаний: общие подходы и эффективность.
• Кадровые решения.
• Оценка работников: уровни, цели, задачи и принципы.
• Развитие карьеры сотрудников.
• Мотивация и стимулирование персонала.

Инструменты управления — это совокупность моделей и методов, используемых для решения задач управления процессами, проектами, продуктами и их информационного, организационного и методического обеспечения.

Методы и инструменты процессного подхода:

Основы процессного управления:

• Процесс: определение, признаки, компоненты.
• Иерархия и взаимодействие процессов, типы процессов.
• Жизненный цикл процесса.
• Стандарты ISO серий 9000 и 10000.
• Модели процессов и нотации описания.
• Методология описания процессов BPMN (модель и нотация для моделирования исполняемых процессов).

Процессный подход в управлении организацией:

• Принципы процессного подхода.
• Управление процессом на основе цикла Деминга — Шухарта.
• Процессный подход в деятельности организации.
• Внедрение процессного подхода как проект.
• Функциональная модель управления и процессных подходов.
• Ролевая модель управления процессами.
• Процессный офис.

Порядок и инструменты проведения реинжиниринга и оптимизации процессов:

• Классификация процессных показателей.
• Виды потерь в процессах.
• Анализ эффективности процессов.
• Ключевые шаги по оптимизации процесса.
• Цикл DMAIC и инструменты оптимизации.
• Реинжиниринг процессов: цели, задачи, принципы, этапы.
• Технологии постоянного совершенствования.

Методы и инструменты продуктового подхода:

Основы продуктового подхода:

• Продукт и продуктовый подход.
• Продуктовая стратегия.
• Развитие потребителей.
• Методы исследования потребителей.
• Ценностное предложение.
• Создание клиентского пути.
• Постановка и проверка продуктовых гипотез.
• Продуктовые метрики.

• Организация продуктовых команд.
• Типы продуктовых команд.
• Развитие продуктовых команд в организации.
• Типовые структуры продуктовых команд.
• Роли продуктовых команд.
• Признаки успешных продуктовых команд.

Методологии и этапы разработки продукта:

• Методологии разработки продукта.
• Agile-методология разработки продукта, фреймворки Scram и Kanban.
• Этапы разработки продукта.
• Минимально жизнеспособный продукт.
• Интеграция процессов разработки и сопровождения (DevOps).
• Принципы планирования разработки продуктов.
• Управление качеством ИТ-продукта.

Методы и инструменты проектного подхода:

Основы проектного управления:

• Ключевые понятия.
• Стандарты, методологии, своды знаний по управлению проектной деятельностью.
• История развития и нормативное регулирование проектной деятельности в Российской Федерации.
• Система управления проектной деятельностью на уровне организации.
• Система управления проектной деятельностью в органах власти Российской Федерации.
• Жизненные циклы проектов.
• Управление портфелем проектов и программ.
• Автоматизация проектной деятельности.

Ролевая модель управления проектом:

• Типы организационных структур и модели управления проектами.
• Проектная команда: организационная структура, ключевые роли и их функции.
• Роль руководителя проекта в достижении целей проекта.
• Набор, развитие и управление проектной командой.
• Компетенции участников проектной деятельности.

Методы и инструменты управления проектом:

• Процессы управления проектом.
• Управление интеграцией проекта.
• Управление заинтересованными сторонами.
• Управление содержанием проекта.
• Управление ресурсами проекта.
• Управление сроками проекта.
• Управление финансами проекта.
• Управление рисками и возможностями проекта.
• Управление качеством в проекте.
• Управление закупками и поставками проекта.
• Управление коммуникациями в проекте.

Управление и использование данных — применение методов и технологий разработки, выполнения и контроля выполнения политик, программ и практик предоставления, проверки, защиты и повышения ценности данных и информационных активов на протяжении всего их жизненного цикла.

Управление данными: архитектура и моделирование:

• Цели организации по управлению данными.
• Принципы управления данными.
• Проблемы управления данными.
• Ценность данных.
• Качество данных.
• Жизненный цикл данных.
• Стратегия управления данными.
• DAMA-DMBOK2 — фреймворк управления данными.

• Понятие и цели архитектуры данных.
• Ценности архитектуры данных.
• Корпоративная архитектура данных.
• Национальная система управления данными.

Моделирование и проектирование данных:

• Определение моделирования данных.
• Виды моделируемых данных.
• Концептуальные, логические и физические схемы.
• Схемы представления данных при моделировании.
• Свойства данных.
• Процесс моделирования данных.
• Методики моделирования данных.
• Универсальное моделирование данных.
• Семантическое моделирование данных.
• Инструменты работы с данными.

Обеспечение хранения, безопасности и этичного обращения с данными:

• База данных: понятие, назначение.
• Классификации баз данных: по модели данных, по степени распределенности.
• Средства хранения данных.
• Среды баз данных.
• Общие процессы обработки данных в базах данных.
• Функции и компоненты систем управления базами данных.
• Подходы к обработке данных: ACID и BASE; теорема CAP.
• Жизненный цикл базы данных.
• Интеграция и интероперабельность данных: инструменты и руководство.

• Ключевые понятия.
• Факторы обеспечения информационной безопасности.
• Политика безопасности: актуальная документация.
• Риски информационной безопасности.
• Защита конфиденциальной информации.

Этика обращения с данными:

• Цели организации по этике данных.
• Принципы защиты данных в рамках этических вопросов.
• Неэтичное обращение с данными и риски.
• Формирование культуры этичного обращения с данными.

ACID (англ. atomicity, consistency, isolation, durability — неделимость, согласованность, изолированность, устойчивость) – подход к обработке данных, в основе которого лежит использование четырех обязательных требований, их соблюдение обеспечивает надежное выполнение транзакций в системе управления базами данных.

BASE (англ. basic availability, soft state, eventual consistency — базовая доступность, гибкое состояние, отложенное состояние) — подход к обработке больших данных, гарантирующий сохранение некоторого уровня доступности данных даже при сбое в работе части узлов, пребывание данных в состоянии постоянного изменения, их согласованность по всем узлам и во всех базах системы без гарантии непротиворечивости данных для всех транзакций и в любой момент времени.

Теорема CAP (англ. consistency, availability, partition tolerance — согласованность, доступность, устойчивость к разделению) — подход к обработке данных, основанный на поиске компромиссных решений, позволяющих сбалансировать в распределенных системах такие свойства данных, как согласованность, доступность, устойчивость к разделению.

Управление большими данными и качеством данных:

Ключевые понятия управления большими данными:

• Понятие больших данных.
• Наука о данных (data science).
• Большие данные.
• Компоненты архитектуры больших данных.
• Источники больших данных.
• Озера данных.

Техники и методы анализа больших данных:

• Машинное обучение.
• Анализ настроений.
• Интеллектуальный анализ данных и текстов.
• Предиктивная аналитика.
• Предписывающая аналитика.
• Методы анализа неструктурированных данных.
• Операционная аналитика.
• Визуализация данных.
• Объединение данных.

Управление качеством данных

• Основные понятия.
• Принципы управления качеством данных.
• Условия управления качеством основных данных.
• Измерение качества данных.
• Роль метаданных в обеспечении качества данных.
• Структура управления качеством основных данных.
• Базовые стандарты, регламентирующие управление качеством данных.
• Инструменты управления качеством данных.
• Методология оценки и повышения качества данных.

Применение цифровых технологий — использование технологий, работающих с дискретными сигналами, ускоряющих технологическое развитие и обеспечивающих конкурентоспособность разрабатываемых продуктов, и цифровых решений.

Цифровые технологии в бизнес-процессах систем:

Нейротехнологии и искусственный интеллект:

• Понятие «искусственный интеллект».
• Понятие «нейротехнологии».
• Компьютерное зрение.
• Обработка естественного языка.
• Распознавание и синтез речи.
• Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений.
• Перспективные методы и технологии в сфере искусственного интеллекта.
• Нейропротезирование.
• Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг.

Системы распределенного реестра:

• Понятие «технология распределенного реестра».
• Технологии обеспечения целостности и непротиворечивости данных.
• Технологии создания и исполнения децентрализованных приложений и смарт-контрактов.

• Понятие «квантовые технологии».
• Квантовые вычисления.
• Квантовые коммуникации.
• Квантовые сенсоры и метрология.

Новые цифровые технологии, формирующие новую инфраструктуру

Компоненты робототехники и сенсорики:

• Понятия «компоненты робототехники» и «сенсорика».
• Сенсоры и цифровые компоненты РТК (робото-технического комплекса) для человеко-машинного взаимодействия.
• Технологии сенсорно-моторной координации и пространственного позиционирования.
• Сенсоры и обработка сенсорной информации.

Технологии беспроводной связи:

• Понятие и типы технологий беспроводной связи.
• WAN (Wide Area Network).
• LPWAN (Low-power Wide-area Network).
• WLAN (Wireless Local Area Network).
• PAN (Personal Area Network).

Технологии виртуальной и дополненной реальности:

• Понятия «технология виртуальной реальности» (virtual reality, VR), «технология дополненной реальности» (augmented reality, AR).
• Интерфейсы обратной связи и сенсоры для VR/AR.
• Платформенные решения для пользователей.
• Технологии графического вывода.
• Технологии захвата движений в VR/AR и фотограмметрии.
• Средства разработки VR/AR-контента и технологии совершенствования пользовательского опыта (UX) со стороны разработчика.

WAN (англ. wide area network — глобальная сеть) — сеть передачи данных, развернутая в обширном географическом пространстве.

LPWAN (англ. low-power wide-area network — энергоэффективная сеть дальнего радиуса действия) — тип беспроводных сетей, разработанный для передачи данных телеметрии различных устройств, сенсоров, датчиков и приборов учета на дальние расстояния.

WLAN (англ. wireless local area network — беспроводная локальная сеть) — технология для беспроводной передачи данных, используемая в качестве альтернативы или дополнения обычных проводных локальных сетей на определенной территории.

PAN (англ. personal area network — персональная сеть) — компьютерная сеть, которая соединяет компьютеры/устройства в пределах досягаемости для отдельного человека.

Цифровые технологии проектирования и моделирования:

• Понятие «новые производственные технологии».
• Цифровое проектирование и математическое моделирование.
• Управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design).
• Технологии «умного» производства (Smart Manufacturing).

Технология информационного моделирования:

• Понятие «технология информационного моделирования» (Building Information Modeling, BIM).
• Программное обеспечение BIM: непроприетарные или Open Source BIM стандарты.

Открытое программное обеспечение:

• Понятие «открытый исходный код» (Open Source).
• Модель открытого программного обеспечения в сравнении с проприетарными продуктами.
• Преимущества и недостатки использования программного обеспечения с открытым исходным кодом.

Развитие ИТ-инфраструктуры — применение методов и инструментов, направленных на развитие совокупности информационных центров, подсистем, банков данных и знаний, систем связи, центров управления, аппаратно-программных средств и технологий обеспечения сбора, хранения, обработки и передачи информации организации.

ИТ-инфраструктура и архитектура организации: компоненты, процессы разработки, методики описания:

Общая характеристика ИТ-инфраструктуры организации

• Ключевые термины и понятия.
• Компоненты ИТ-инфраструктуры, модели зрелости.
• Структура и уровни архитектуры организации.
• Области применения архитектурного подхода.
• Взаимосвязь стратегии и архитектуры организации.
• Бизнес-архитектура организации.
• ИТ-архитектура организации: компоненты.
• Информационная архитектура (Enterprise Information Architecture, EIA).
• Архитектура прикладных решений.
• Подход к определению уровня критичности систем.
• Техническая архитектура организации (Enterprise Technical Architecture, ETA).

Процесс разработки архитектуры организации:

• Подходы к процессу построения архитектуры организации.
• Оценка эффективности архитектуры организации.
• Модель планирования архитектуры организации (С. Спивак).
• Схема архитектурного процесса.
• Универсальные архитектурные документы.
• Принципы построения архитектуры организации.

Современные методики описания архитектуры организации:

• Модель Закмана.
• Модель Gartner.
• Архитектурный фреймворк TOGAF.
• Модель «4+1» представления архитектуры.
• Стратегическая модель архитектуры SAM (Strategic Architecture Model).
• Архитектурные концепции и методики Microsoft.

TOGAF (англ. The Open Group architecture framework — архитектурный фреймворк некоммерческого объединения The Open Group) — методология, библиотечный метод описания, подход (framework) для описания архитектуры организации, который предлагает подход для проектирования, планирования, внедрения ИТ-архитектуры организации и управления ею.

Концепции и системы управления ИТ-инфраструктурой организации:

Концептуальные и методологические основы управления ИТ-инфраструктурой:

• Концепция управления ITSM (Information Technology Service Management).
• Библиотека ИТ-инфраструктуры ITIL (Information Technology Infrastructure Library).
• Управление бизнес-сервисами (Business Service Management, BSM).
• Методология управления ИТ COBIT: структура и составляющие, обзор, система принципов, цели и элементы системы корпоративного управления.
• Выгоды использования подходов и принципов ITIL и COBIT.

• Системный подход к управлению ИТ-инфраструктурой.
• Концепция «360» — новый взгляд на управление ИТ-инфраструктурой.
• Требования к средствам управления ИТ-инфраструктурой.
• Продукты BMC Software для управления ИТ-инфраструктурой.
• Программное обеспечение HPE OpenView для управления ИТ-инфраструктурой.
• Управление ИТ-инфраструктурой на базе семейства продуктов Microsoft System Center.

Организация технического обслуживания и эксплуатация информационных систем:

• Значение технического обслуживания.
• Гарантийные обязательства: особенности.
• Программы технического обслуживания.
• Схемы технического обслуживания.

ITSM (англ. IT service management — управление услугами информационных технологий) — концепция управления ИТ как набором услуг, которая фокусируется на управлении ИТ-инфраструктурой, бизнес-компонентами, приложениями и связанными процессами.

ITIL (англ. IT infrastructure library — библиотека ИТ-инфраструктуры) — библиотека лучших практик для управления ИТ-услугами, улучшения ИТ-поддержки и повышения уровня обслуживания. Одной из главных целей ITIL является обеспечение соответствия ИТ-услуг бизнес-целям даже в случае изменения последних.

Средства и методы информационной и кибербезопасности:

Цели и задачи защиты информации, типы и источники угроз:

• Систематизация понятий в области информационной безопасности.
• Основные принципы защиты информации в информационных системах.
• Основные проблемы защиты данных в информационных системах.
• Цели и методы информационной безопасности.
• Уровни формирования информационной безопасности.
• Роль информационной безопасности в современном мире.
• Виды угроз информационной безопасности.
• Модель нарушителя информационной безопасности.

Инструменты и методы управления кибербезопасностью:

• Понятие «кибербезопасность». Виды киберугроз.
• Критическая информационная инфраструктура.
• Гибридные угрозы.
• Методы киберустойчивости.
• Использование корпоративных компьютеров в личных целях.
• Политика кибербезопасности организации.
• Искусственный интеллект и машинное обучение в сфере кибербезопасности.
• Ключевые тренды в сфере кибербезопасности.

Системы управления информационной безопасностью:

• Преимущества построения системы управления информационной безопасностью.
• Ключевые положения ISO/IEC 27001:2013.
• Классы безопасности информационных систем.
• Управление информационной безопасностью в организации.
• Комплексные системы обеспечения информационной безопасности.

Показать все разделы библиотеки управления

Что относится к профессиональным компетенциям?

Одним словом, профессиональная компетенция – это способность конвертации знаний, умений и навыков в практику. Первые две составляющие, думаю, всем понятны. Знания – это сведения, необходимые для трудовой деятельности. Умения – это применение знаний на практике

Что такое профессиональная компетенция?

Профессиональные компетенции – это набор знаний, умений, особенностей выстраивания взаимоотношений с коллегами и работы над собой и своими задачами, которые проявляются в поведении и предопределяют успешность в выполнении задач и закрытии целей

Что входит в компетенцию?

Компетенция (от лат. competere — соответствовать, подходить) — это личностная способность специалиста (сотрудника) решать определённый класс профессиональных задач. Также под компетенцией понимают формально описанные требования к личностным, профессиональным и т